Ofertas de Senior Netcool Engineer Noi Omnibus...
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
Buscamos un Machine Learning / AI Engineer Senior con un sólido enfoque en MLOps y Python que también pueda desempeñarse como AI Engineer para soluciones de IA generativa.
Será responsable registrar experimentos, métricas y modelos, construir pipelines reproducibles para entrenamiento, validación o inferencia asi tambien como mantener versiones de datos, artefactos y modelos, garantizando trazabilidad y colaboración.
Conocimientos requeridosLenguaje y frameworks de ML & Generative AI
Python (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy,Polars).
Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph,LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.Plataforma MLOps & Experimentación




Tracking y registro de modelos: MLflow Tracking + Model Registry
Orquestación de pipelines: Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS, SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.
Versionado de datos/artefactos: DVC, LakeFS.Observabilidad y monitoreo
Métricas y trazabilidad: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.Vector DB, RAG & búsqueda semántica
Servicios managed GenAI: AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.
Serverless/event‐driven: AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run,Re
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📌 Senior Netcool Engineer (Noi / Omnibus) – Telecom | 100% Remoto (Córdoba)
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📍 Córdoba