¡Si quieres crear, desarrollar, innovar y ser dueña/o de tu propio crecimiento, este desafío es para ti!
Ven a formar parte de una compañía líder en el mercado de retail regional.
Si te gusta hacer frente a los desafíos, innovar, buscas un ambiente laboral que te motive y te brinde el espacio para desarrollar tu potencial, esta postulación es para ti.En Cencosud Retail Financiero buscamos nuestro próxima/o Senior Data Scientist - Riesgos para nuestra Gerencia de Riesgos Regional.
Trabajamos en un ambiente donde los principios de la agilidad son bienvenidos y donde el talento, desarrollo y aprendizaje continuo de nuestros colaboradores es nuestra principal preocupación.
¿Cuál será tu misión?
Impulsar la evolución de la gestión de riesgo crediticio a través del desarrollo de modelos analíticos avanzados que permitan anticipar comportamientos, optimizar decisiones y generar valor para los negocios de Retail Financiero de la región.
Tendrás un rol fundamental en la transformación basada en datos, combinando analítica,



tecnología e impacto en el negocio.Principales responsabilidadesDesarrollar e implementar modelos predictivos y scorecards para la gestión de riesgo crediticio regional.Analizar y modelar grandes volúmenes de información para identificar variables y patrones de riesgo.Programar soluciones analíticas utilizando Python y herramientas avanzadas de ciencia de datos.Monitorear el desempeño de los modelos, detectando desvíos y generando alertas tempranas.Ejecutar procesos de validación, recalibración y seguimiento continuo de modelos crediticios.Evaluar exposiciones al riesgo y proponer iniciativas para optimizar el costo de riesgo del negocio.Participar en proyectos de automatización, arquitectura de datos y evolución de capacidades analíticas.Colaborar con equipos regionales para impulsar decisiones estratégicas basadas en datos.4+ años en posiciones similares en data science, analytics o desarrollo de modelos de riesgo crediticio.Experiencia trabajando con entornos cloud como Snowflake y/o Databricks.Experiencia en desarrollo, validación y monitoreo de modelos predictivos.Perfil analítico con capacidad para transformar datos complejos en decisiones de negocio.Experiencia en bancos, fintech o compañías de servicios financieros.Inglés y/o portugués intermedio será considerado un plus.
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📌 Data Scientist Sr (Buenos Aires)
🏢 Cencosud
📍 Buenos Aires