Estamos en búsqueda de un/a Data Engineer / BI Senior para sumarse a un equipo orientado al desarrollo y evolución de soluciones de datos.
Buscamos un perfil con sólida experiencia trabajando con extracción, transformación y procesamiento de datos (ETL/ELT), conocimientos avanzados de SQL y experiencia en entornos de datos y Business Intelligence.
Principales responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ETL/ELT, realizando extracción, transformación e integración de datos.
️ Desarrollar y optimizar consultas y procesos utilizando SQL avanzado.
Diseñar y desarrollar modelos analíticos (OLAP) para explotación de información.
️ Participar en la construcción y mantenimiento de pipelines y soluciones de procesamiento de datos.
️ Trabajar con herramientas del ecosistema Microsoft, tanto On Premise como Cloud.
Colaborar en soluciones de Business Intelligence, reporting y visualización de datos.
Participar en procesos de versionado, integración y despliegue continuo mediante CI/CD y DevOps.
Trabajar junto a equipos técnicos y funcionales para comprender necesidades de información y transformarlas en soluciones de datos.
Requisitos
Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Engineer, Data BI o en posiciones similares.
️ Experiencia comprobable realizando extracciones y transformaciones de datos.
Conocimientos avanzados de SQL, incluyendo optimización de consultas.
Experiencia trabajando con Python y/o C#.
Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT.
Experiencia en desarrollo de modelos analíticos OLAP.
Familiaridad con control de versiones, CI/CD y prácticas DevOps.
Conocimientos deseables
️ Experiencia con herramientas Microsoft On Premise: SSIS y SSRS.
️ Experiencia con tecnologías Microsoft Cloud / Azure:
Azure Data Factory
Azure Databricks
Azure Synapse Analytics
Power BI
Experiencia trabajando en proyectos de Data & Analytics / Business Intelligence.
Perfil que buscamos
Una persona con robusto orientación técnica, capacidad analítica y experiencia trabajando con grandes volúmenes de información. Es fundamental contar con experiencia práctica en extracción y transformación de datos, pudiendo comprender el flujo completo desde las fuentes de información hasta su procesamiento y posterior explotación analítica.
📌 Data Engineer Buenos Aires
🏢 Asap Consulting
📍 Buenos Aires
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