Job Description

El equipo de HR Data Mart (HRDM) desarrolla y mantiene productos de datos e infraestructura de analítica de Recursos Humanos, proporcionando conjuntos de datos seguros, escalables y certificados para los Centros de Excelencia de RR.HH. y líderes del área.

Alcance del Trabajo
- Desarrollar y mantener pipelines de datos seguros y eficientes utilizando DBT, PySpark y aplicaciones en Python.
- Construir infraestructura y herramientas para procesos ETL mediante Python, DBT, Terraform y servicios de AWS.
- Implementar mejoras de procesos y pruebas de calidad de datos.
- Monitorear pipelines y garantizar una disponibilidad del 99,5%.
- Crear y mantener modelos de datos utilizados por equipos internos asociados.
- Diseñar y desarrollar vistas semánticas y capas de ontología sobre modelos de dbt.
- Desarrollar e implementar agentes de IA utilizando Snowflake Cortex Analyst y Cortex Search para casos de uso de Recursos Humanos.
- Configurar y mantener conexiones mediante MCP (Model Context Protocol) entre Snowflake y herramientas internas de IA.

Requisitos Excluyentes




- Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o disciplinas afines.
- Experiencia avanzada en Snowflake, incluyendo:
- Modelado de datos.
- Diseño y construcción de Data Marts.
- Diseño de Data Warehouses.
- Experiencia con DBT para transformaciones de datos.
- Dominio de Python, incluyendo programación orientada a objetos y automatización de procesos de datos.
- Experiencia con Apache Airflow.
- Integración de APIs REST y procesos de ingesta de datos.
- Consultas y optimización en Google BigQuery.
- Manejo confiable de grandes volúmenes de datos y datos sensibles.
- Procesamiento de datos en tiempo real.
- Sólidos conocimientos de SQL y optimización avanzada de consultas.
- Excelentes habilidades de documentación técnica.
- Nivel avanzado de inglés, tanto oral como escrito.

Requisitos Deseables
- Experiencia en diseño de capas semánticas o modelado semántico.
- Conocimiento de Snowflake

📌 Data Engineer (Buenos Aires)
🏢 Capgemini Engineering
📍 Buenos Aires