En este caso, estamos trabajando con ellos para un cliente multinacional que tiene operación y equipo en Argentina. Estamos buscando dos perfiles para sumarse al equipo vigente, dentro de un proyecto de Data con foco en GCP, integración y evolución de soluciones de datos.

Buscamos un/a Data Engineer Senior con perfil hands-on y sólida experiencia práctica en GCP, para trabajar en el desarrollo y la evolución de soluciones de datos en un entorno complejo e internacional.

La persona deberá poder actuar de punta a punta en el ciclo de Ingeniería de Datos, desde la ingesta e integración de distintas fuentes hasta el modelado, la transformación, la orquestación y la disponibilización de los datos para su consumo.

Buscamos a alguien que, además de conocer la arquitectura y los servicios de GCP, tenga experiencia comprobada implementando directamente estas soluciones.

El entorno incluye múltiples fuentes y sistemas, como SAP, Salesforce y aplicaciones internas, con desafíos de integración, armonización y modelado de datos de clientes.

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end en GCP.
- Trabajar directamente en la ingesta, transformación, modelado, orquestación y disponibilización de datos.
- Desarrollar y optimizar soluciones con Big Query .
- Desarrollar procesos de orquestación con Cloud Composer/Airflow .
- Desarrollar soluciones con Python y SQL .
- Integrar datos de distintos sistemas y fuentes, como SAP, Salesforce, APIs y bases de datos .
- Participar en la definición de los modelos de datos y convertir el modelado en implementación técnica/código.
- Desarrollar soluciones de integración con procesamiento batch, APIs y/o eventos/streaming.
- Trabajar en escenarios de armonización, calidad y consolidación de datos de distintas fuentes.
- Diagnosticar y resolver problemas técnicos de pipelines, integraciones, procesamiento, performance y entorno GCP.
- Evaluar soluciones considerando performance, escalabilidad, costo y mantenimiento.




- Interactuar directamente con equipos técnicos, de negocio y stakeholders locales y globales.
- Contribuir técnicamente con la squad y apoyar a otros profesionales cuando sea necesario.

Excluyentes:

- +3 años de experiencia práctica con GCP
- Experiencia sólida y comprobada como Data Engineer hands-on
- Experiencia en la construcción de pipelines de datos end-to-end
- Experiencia práctica con Big Query
- Experiencia práctica con Cloud Composer/Airflow
- Experiencia práctica con Python
- Experiencia con ETL/ELT, ingesta y transformación de datos
- Experiencia consistente en modelado de datos .
- Experiencia en integración entre distintos sistemas, fuentes y bases de datos.
- Capacidad de troubleshooting y resolución autónoma de problemas.
- Capacidad de trabajar con autonomía en un entorno de alta demanda.
- Inglés avanzado, con autonomía para participar y conducir discusiones técnicas con equipos globales.
- Español avanzado, para la interacción profesional con equipos de América Latina.
- Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o áreas afines.
- Experiencia con Master Data Management (MDM) / Reltio .
- Experiencia con Golden Record, Customer 360, matching/deduplicación o survivorship rules .
- Experiencia con SAP ECC/S4HANA .
- Experiencia con Salesforce .
- Experiencia con Kafka o Pub/Sub .
- Experiencia con APIs REST .
- Experiencia con Dataflow, Dataproc, Dataform y Analytics Hub .
- Experiencia con arquitectura Medallion, modelado dimensional y/o Data Vault .
- Experiencia en proyectos de migración AWS a GCP o entornos multi-cloud .
- Conocimientos de Dev Ops/CI/CD .
- Certificaciones de Google Cloud

Nivel mínimo de educación: Universitario (Indistinto)

El cliente es una consultora de tecnología con base en Brasil, especializada principalmente en Data, Analytics, IA, Cloud e Ingeniería, que trabaja con empresas medianas y grandes de distintas industrias. Tiene sede en Alphaville, São Paulo, y trabaja con clientes de sectores como agro, banca, seguros, salud y pharma.

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📌 Data Engineer Senior (with GCP experience) (Gobernador Juan E. Martínez)
🏢 MindIT HR Agency
📍 Gobernador Juan E. Martínez