Un perfil orientado a SONG Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Sales y Customer Analytics, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Revenue Growth Analytics, Customer Data Platforms (CDP) y soluciones basadas en Artificial Intelligence. Basado en Business Data Scientist - Marketing e integrado con capacidades de Marketing Analytics, Sales Analytics y Agentic AI.

Es un perfil analítico con capacidad para transformar problemas de negocio en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Sales y Customer Experience. Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.

Summary

- Conocimiento funcional de Marketing, Sales y Customer Analytics.
- Trabajar sobre iniciativas de Pricing Optimization, Promotion Optimization, Revenue Growth Management y Assortment Optimization.
- Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning. Utilizar algoritmos estadísticos y de Machine Learning para identificar oportunidades de crecimiento, rentabilidad y eficiencia comercial.
- Experiencia en Customer Intelligence, Pricing, Segmentation, Marketing & Sales Performance.
- Capacidad para generar insights que impacten crecimiento, adquisición, retención y revenue.
- Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Agentic AI.
- Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.

Funciones del rol





- Traducir desafíos de Marketing y Sales en soluciones analíticas basadas en datos.
- Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
- Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value, Churn, Propensity, Next Best Action/Offer, Segmentation, Pricing y Revenue Optimization.
- Participar en proyectos de Marketing Mix Modeling (MMM), medición de efectividad comercial y optimización de inversiones.
- Analizar comportamiento de clientes, performance de campañas y oportunidades de crecimiento comercial.
- Diseñar dashboards, KPIs e insights para equipos de Marketing, Sales y Customer Experience.
- Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing, Sales y Technology.
- Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis, recomendaciones y toma de decisiones.

Requerimientos

Excluyente

- Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.
- Experiencia en Python y SQL.
- Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics, Sales Analytics o Marketing Analytics.
- Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
- Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o ventas.
- Inglés avanzado.

Nice to Have

- Marketing Mix Modeling (MMM), Attribution o Marketing Measurement.
- Customer Data Platforms (CDP).




- Pricing, Promotion o Revenue Growth Management.
- Azure, AWS o GCP.
- Databricks, Snowflake o Spark.
- Agentic AI, Generative AI o frameworks de agentes.
- Tableau o Power BI.

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¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva

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Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.

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📌 Data Scientist Consultant/Manager | Commerce, Sales & Marketing (Rosario)
🏢 Accenture
📍 Rosario