Desde Novatium nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior Data Engineer para brindar servicios a un importante cliente internacional del sector de inversiones alternativas.
Buscamos un perfil con sólida experiencia en ingeniería de datos, desarrollo y arquitectura, que pueda asumir un rol de liderazgo técnico, participando activamente en el diseño de soluciones, construcción de pipelines y definición de arquitecturas de datos escalables.
La posición ofrece la oportunidad de trabajar en un ambiente internacional, con proyectos vinculados a tecnologías de datos, inteligencia artificial y soluciones analíticas.
Condiciones de la posición:
• Modalidad: 100% remota desde LATAM durante los primeros 6 meses.
• Horario: Lunes a viernes de 09:00 a 18:00 hs. (horario de España, CET/CEST).
• Ubicación: Trabajo remoto inicialmente, con posibilidad de presencialidad en Madrid, España, a partir del sexto mes.
• Requisito excluyente: Contar con ciudadanía y pasaporte europeo, debido a la posibilidad de relocalización.
Principales responsabilidades:
• Diseñar,
desarrollar y mantener pipelines de datos escalables, integrando fuentes diversas como HTML, CSV, bases de datos relacionales y embeddings
• Construir y optimizar procesos ETL para la integración, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Diseñar modelos de datos analíticos orientados a la generación de indicadores y KPIs.
• Participar en la definición de arquitecturas y soluciones de ingeniería de datos.
• Preparar datasets para modelos de Machine Learning, LLMs y sistemas RAG.
• Desarrollar soluciones que permitan realizar consultas sobre datos mediante lenguaje natural.
• Implementar buenas prácticas de DataOps, incluyendo CI/CD, monitoreo continuo y optimización de infraestructura.
• Trabajar de manera colaborativa con equipos de Data y Desarrollo.
• Participar en decisiones técnicas, proponiendo mejoras y soluciones escalables.
• Contribuir al desarrollo de soluciones tecnológicas vinc
📌 Data Engineer 03- (Argentina)
🏢 Novatium - Consulting & Outsourcing
📍 Argentina
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