En Proguide estamos buscando IA Engineer para diseñar, desarrollar e implementar agentes basados en IA que mejoren la productividad y el delivery de todos los roles que conforman los equipos ágiles, automatizando tareas y optimizando workflows.Diseñar y construir agentes IA (Devin, Windsurf, Rovo, Copilot, ChatGPT, otros)Automatizar procesos de desarrollo: coding, testing, documentación, PRsIntegrar modelos LLM con herramientas del ecosistema (Git, CI/CD, Jira, Confluence)Crear workflows inteligentes multi-step (input → razonamiento → acción → validación)Medir y mejorar la calidad de los outputs de los agentesIterar sobre prompts, estrategias y diseño de agentesColaborar con squads para identificar oportunidades de automatizaciónExperiencia comprobable en desarrollo backend con Java o Kotlin.Sólidos conocimientos en Spring Boot, Spring Web y Hibernate/JPA.Experiencia en diseño, desarrollo y documentación de API REST.Conocimientos de SQL (preferentemente PostgreSQL).
Experiencia en testing unitario y de integración (JUnit, Mockito).
Manejo fluido de Git y herramientas de CI/CD.Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo backend.Experiencia en el uso de herramientas de asistencia con IA para desarrollo de código (GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Devin o similares).




Conocimiento de conceptos fundamentales de Inteligencia ArtificialConocimientos de prompt engineering y buenas prácticas para la construcción de prompts efectivos en aplicaciones productivas.Experiencia con sistemas de mensajería (Kafka).
Conocimientos prácticos de Python para scripting, automatización, prototipado, integración con APIs, procesamiento de datos y pruebas de conceptos de IACapacidad para integrar y consumir APIs de modelos de lenguaje (LLMs) como OpenAI, Azure OpenAI, Google Vertex AI o modelos open-source.Deseable (no excluyente)Conocimientos en bases de datos NoSQL (preferentemente MongoDB).
Conocimientos en programación orientada a aspectos (AOP).
Experiencia con frameworks de orquestación de agentes de IA (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Spring AI).
Experiencia en implementación de guardrails y evaluación de calidad en sistemas basados en LLMs (toxicidad, alucinaciones, métricas de relevancia).
Conocimiento de conceptos de IA responsable: sesgo, fairness, explicabilidad (XAI) y gobernanza de datos.Experiencia o conocimientos en diseño de soluciones con RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings y bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, pgvector, ChromaDB), tool calling o sistemas de agentes.Experiencia en CI/CD y developer toolingExperiencia previa trabajando en equipos bajo metodologías ágiles (Scrum).
Contrato IndefinidoZona: CABA (Híbrido: 2 días presencial y 3 días remoto)Horario: Lunes a viernes de 9 a 18hs
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📌 Ia Engineer (Java) (Buenos Aires)
🏢 Proguide
📍 Buenos Aires