Buscamos un Machine Learning / AI Engineer Senior con un sólido enfoque en MLOps y Python que también pueda desempeñarse como AI Engineer para soluciones de IA generativa.
Será responsable registrar experimentos, métricas y modelos, construir pipelines reproducibles para entrenamiento, validación o inferencia asi tambien como mantener versiones de datos, artefactos y modelos, garantizando trazabilidad y colaboración.
Conocimientos requeridos
Lenguaje y frameworks de ML & Generative AI
Python (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy,Polars).
Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph,LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.
Plataforma MLOps & Experimentación
Tracking y registro de modelos: MLflow Tracking + Model Registry
Orquestación de pipelines: Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS, SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.
Versionado de datos/artefactos: DVC, LakeFS.
Observabilidad y monitoreo
Métricas y trazabilidad: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.
Vector DB, RAG & búsqueda semántica
Servicios managed GenAI: AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.
Serverless/event‐driven: AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run
+5 años de experiencia en ML/AI engineering, con ≥2 años dedicados a MLOps en producción.
Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.
Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.
Residencia en Buenos Aires, Argentina o disponibilidad para esquema híbrido.




Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.
Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine‐tuning, inferencia, retraining).
Desplegar modelos ML en producción.
Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos.
Colaborar en la operacion del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs).
Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance.
Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones.
¿Qué te ofrecemos?
Formar parte de una compañía general líder en ingeniería y consultoría, participando en proyectos desafiantes y de alto impacto en la industria minera, con oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
Ubicación: Mendoza, Argentina.
¿Quiénes somos?
WSP es una de las principales firmas de consultoría e ingeniería del mundo.
Proporcionamos servicios profesionales en las áreas de transporte e infraestructura, edificación, medio ambiente, energía, recursos y sostenibilidad.
Nos impulsa una visión clara: convertirnos en líderes globales en nuestro sector, brindando soluciones innovadoras y sostenibles que aporten valor a nuestros clientes y comunidades.
Contamos con una red global de expertos que colaboran para resolver los desafíos más complejos, combinando conocimiento técnico, excelencia operativa y un fuerte compromiso con la seguridad, la ética y la sostenibilidad.
¿Estás listo para empezar?
Con nosotros puedes.
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📌 Senior Ai Engineer - Agentic Llms (Remote Latam) (Mendoza)
🏢 encora10
📍 Mendoza