**** Hub está en la búsqueda de un/a AI Engineer / Machine Learning Engineer para incorporarse de manera directa y full time a una innovadora empresa de tecnología.
La compañía desarrolla soluciones digitales y servicios profesionales para clientes de múltiples industrias, combinando tecnología, datos e inteligencia artificial para crear productos y soluciones escalables.
Buscamos un/a profesional con experiencia en Artificial Intelligence, Machine Learning y Generative AI , con capacidad para llevar modelos y soluciones de IA desde la experimentación hasta su implementación en producción.
Es una excelente oportunidad para quienes quieran trabajar con tecnologías de vanguardia, participar en proyectos desafiantes y formar parte de un equipo técnico de alto nivel en modalidad mixta en CABA.
Descripción del puesto Como AI Engineer / Machine Learning Engineer , serás responsable de diseñar, desarrollar, implementar y optimizar modelos y soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Trabajarás de manera hands‐on con Python, datos, modelos de ML y tecnologías de Generative AI, colaborando con equipos multidisciplinarios para transformar necesidades de negocio en soluciones tecnológicas de alto impacto.
Principales responsabilidades Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y soluciones basadas en IA.
Trabajar con técnicas de clasificación, regresión, clustering, predictive modeling y otros enfoques de ML.
Realizar tareas de data preprocessing, feature engineering, entrenamiento, validación y optimización de modelos.
Trabajar con datos estructurados y no estructurados.
Evaluar performance y calidad de los modelos desarrollados.
Diseñar e implementar soluciones basadas en Generative AI y Large Language Models (LLMs) .
Trabajar con prompt engineering, embeddings,



RAG y arquitecturas orientadas a IA generativa.
Integrar modelos de lenguaje con aplicaciones y servicios existentes.
Investigar y evaluar nuevas herramientas, frameworks y tecnologías de AI.
Desarrollar automatizaciones y soluciones inteligentes utilizando modelos generativos.
Data & Model Development Analizar datasets y detectar oportunidades para aplicar modelos de IA/ML.
Participar en la construcción y optimización de pipelines de datos y modelos.
Utilizar frameworks y herramientas de Machine Learning para experimentación y desarrollo.
Diseñar procesos de testing, evaluación y validación de modelos.
Documentar modelos, procesos y decisiones técnicas.
Llevar modelos y soluciones de IA a ambientes productivos.
Diseñar soluciones reproducibles, escalables y mantenibles.
Trabajar con plataformas Cloud y prácticas de MLOps.
Participar en procesos de deployment, monitoring y optimization de modelos.
Colaborar con equipos de Software Engineering y Data Engineering para integrar soluciones de IA.
Trabajar junto a Software Engineers, Data Engineers y Product Managers.
Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas basadas en IA.
Participar en decisiones de arquitectura y desarrollo.
Investigar nuevas tecnologías y tendencias dentro del ecosistema AI/ML.
Contribuir a la mejora continua de procesos, herramientas y soluciones.
Formación universitaria en Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence,



Engineering, Mathematics o carreras afines.
+3 años de experiencia en AI Engineering, Machine Learning o Data Science .
Experiencia sólida utilizando Python .
Experiencia en Machine Learning y predictive modeling.
Conocimiento de frameworks como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch .
Experiencia trabajando con SQL y manipulación de datos .
Experiencia desarrollando o integrando APIs y aplicaciones orientadas a IA.
Conocimientos de al menos una plataforma Cloud: AWS, Azure o GCP .
Conocimientos de MLOps y deployment de modelos .
Capacidad analítica y resolución de problemas.
Buenas habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
Experiencia valorada Experiencia en empresas de Technology, SaaS, AI/ML, Software, IT Consulting o Startups/Scale-ups .
Experiencia práctica con Generative AI, LLMs, RAG, embeddings y Vector Databases .
Conocimiento de frameworks como LangChain o LlamaIndex .
Experiencia con AWS, Azure o GCP.
Conocimientos de Docker, Kubernetes y MLOps .
Experiencia llevando soluciones de AI/ML a producción.
Experiencia integrando modelos de IA con productos o aplicaciones reales.
Un rol técnico con alto impacto en proyectos de AI & Machine Learning .
Participación en proyectos de Generative AI y nuevas tecnologías .
Desafíos técnicos y oportunidades de innovación.
Equipo multidisciplinario y ambiente cooperativo.
Exposición a proyectos de tecnología, datos e inteligencia artificial.
Modalidad híbrida en CABA .
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.
Location: CABA, Buenos Aires, Argentina Colima 160, Col.
Roma Norte Cuauhtémoc ******) Ciudad de México.
****** Gorostiaga **** Buenos Aires (C****CTC) ****** *****************#J-*****-Ljbffr

📌 Ai Engineer: Generative Ai & Ml In Production (Buenos Aires)
🏢 Elpixel
📍 Buenos Aires