En este caso, estamos trabajando con ellos para un cliente multinacional que tiene operación y equipo en Argentina. Estamos buscando dos perfiles para sumarse al equipo vigente, dentro de un proyecto de Data con foco en GCP, integración y evolución de soluciones de datos. Buscamos un/a Data Engineer Senior con perfil hands-on y sólida experiencia práctica en GCP, para trabajar en el desarrollo y la evolución de soluciones de datos en un entorno complejo e internacional. La persona deberá poder actuar de punta a punta en el ciclo de Ingeniería de Datos, desde la ingesta e integración de distintas fuentes hasta el modelado, la transformación, la orquestación y la disponibilización de los datos para su consumo. Buscamos a alguien que, además de conocer la arquitectura y los servicios de GCP, tenga experiencia comprobada implementando directamente estas soluciones. El entorno incluye múltiples fuentes y sistemas, como SAP, Salesforce y aplicaciones internas, con desafíos de integración, armonización y modelado de datos de clientes. Responsabilidades: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end en GCP. Trabajar directamente en la ingesta, transformación, modelado, orquestación y disponibilización de datos. Desarrollar y optimizar soluciones con BigQuery. Desarrollar procesos de orquestación con Cloud Composer/Airflow. Desarrollar soluciones con Python y SQL. Integrar datos de distintos sistemas y fuentes, como SAP, Salesforce, APIs y bases de datos. Participar en la definición de los modelos de datos y convertir el modelado en implementación técnica/código. Desarrollar soluciones de integración con procesamiento batch, APIs y/o eventos/streaming. Trabajar en escenarios de armonización, calidad y consolidación de datos de distintas fuentes.



Diagnosticar y resolver problemas técnicos de pipelines, integraciones, procesamiento, performance y entorno GCP. Evaluar soluciones considerando performance, escalabilidad, costo y mantenimiento. Interactuar directamente con equipos técnicos, de negocio y stakeholders locales y globales. Contribuir técnicamente con la squad y apoyar a otros profesionales cuando sea necesario.

Requisitos

Excluyentes: +3 años de experiencia práctica con GCP Experiencia sólida y comprobada como Data Engineer hands-on Experiencia en la construcción de pipelines de datos end-to-end Experiencia práctica con BigQuery Experiencia práctica con Cloud Composer/Airflow Dominio de SQL Experiencia práctica con Python Experiencia con ETL/ELT, ingesta y transformación de datos Experiencia consistente en modelado de datos. Experiencia en integración entre distintos sistemas, fuentes y bases de datos. Capacidad de troubleshooting y resolución autónoma de problemas. Capacidad de trabajar con autonomía en un entorno de alta demanda. Inglés avanzado, con autonomía para participar y conducir discusiones técnicas con equipos globales. Español avanzado, para la interacción profesional con equipos de América Latina. Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o áreas afines. Deseables Experiencia con Master Data Management (MDM) / Reltio. Experiencia con Golden Record, Customer 360, matching/deduplicación o survivorship rules. Experiencia con SAP ECC/S4HANA. Experiencia con Salesforce. Experiencia con Kafka o Pub/Sub. Experiencia con APIs REST. Experiencia con Dataflow, Dataproc, Dataform y Analytics Hub. Experiencia con arquitectura Medallion, modelado dimensional y/o Data Vault. Experiencia en proyectos de migración AWS a GCP o entornos multi-cloud. Conocimientos de DevOps/CI/CD. Certificaciones de Google Cloud

📌 Data Engineer Senior (with GCP experience) (Buenos Aires)
🏢 MindIT HR Agency
📍 Buenos Aires