En Flink buscamos Data Engineer (Analytics & Data Lake)
Sumate a nuestro equipo para diseñar, construir y mantener las pipelines y la capa analítica de clientes líderes en el mercado. Trabajarás con equipos de cultura AI-First.
? ¿Cuál será tu impacto? (What You'll Own)
* Ownear el proceso ELT (Airbyte) para sincronizar datos de e-commerce (Shopify) en un warehouse relacional (Postgres).
* Modelar esquemas analíticos limpios, robustos y documentados para BI y capas de IA.
* Diseñar dashboards de BI (Metabase / Tableau) y unificar datos DTC (commerce, web analytics, ads) para medir conversión y atribución.
* Garantizar la calidad de los datos: Validar y conciliar números rigurosamente antes de cada entrega para asegurar reportes confiables.
* Habilitar datos para IA: Construir conexiones para que el management interactúe con las métricas de forma conversacional.
✅ ¿Qué perfil buscamos?
* Inglés escrito fluido y hablado comunicacional para documentar runbooks y alertar sobre caveats en los datos
* 3 a 6 años de experiencia en data engineering o analytics engineering (operando ELT y BI de forma independiente).
* SQL sólido y modelado avanzado en Postgres enfocado en arquitecturas analíticas (no CRUD de aplicaciones).
* Hands-on con herramientas ELT modernas (Airbyte muy preferido; Fivetran, dbt o Meltano son transferibles).
* Integración de APIs de e-commerce y marketing (Shopify, Klaviyo, GA4, plataformas de anuncios).
⭐ Nice to Have:
* Background en analítica de e-commerce / DTC.
* Exposición a data plumbing para LLM/IA (conectores MCP, preparación de datos RAG).
* Experiencia en entornos de datos regulados o del sector salud (privacidad PHI).