Buscamos un(a) Data Engineer Senior con perfil hands-on y sólida experiencia práctica en GCP, para trabajar en el desarrollo y la evolución de soluciones de datos en un contexto complejo e internacional.La persona deberá poder actuar de punta a punta en el ciclo de Ingeniería de Datos, desde la ingesta e integración de distintas fuentes hasta el modelado, la transformación, la orquestación y la disponibilización de los datos para su consumo.Buscamos a alguien que, además de conocer la arquitectura y los servicios de GCP, tenga experiencia comprobada implementando directamente estas soluciones.El contexto incluye múltiples fuentes y sistemas, como SAP, Salesforce y aplicaciones internas, con desafíos de integración, armonización y modelado de datos de clientes.
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end en GCP.
Trabajar directamente en la ingesta, transformación, modelado, orquestación y disponibilización de datos.
Desarrollar y optimizar soluciones con BigQuery.
Desarrollar procesos de orquestación con Cloud Composer/Airflow.




Desarrollar soluciones con Python y SQL.
Integrar datos de distintos sistemas y fuentes, como SAP, Salesforce, APIs y bases de datos.
Participar en la definición de los modelos de datos y convertir el modelado en implementación técnica/código.
Desarrollar soluciones de integración con procesamiento batch, APIs y/o eventos/streaming.
Trabajar en escenarios de armonización, calidad y consolidación de datos de distintas fuentes.
Diagnosticar y resolver problemas técnicos de pipelines, integraciones, procesamiento, performance y contexto GCP.
Evaluar soluciones considerando performance, escalabilidad, costo y mantenimiento.
Interactuar directamente con equipos técnicos, de negocio y stakeholders locales y globales.
Contribuir técnicamente con la squad y apoyar a otros profesionales cuando sea necesario.

Requisitos excluyentes
Mínimo 3 años de experiencia práctica con GCP.
Experiencia

📌 Data Engineer Senior — Gcp Zona De Trabajo Caba Buenos Aires
🏢 Consultoriait
📍 Buenos Aires