Hoy buscamos sumar un/a Data Engineer Semi Senior / Senior para participar en proyectos desafiantes y de alto impacto, construyendo soluciones de datos escalables, confiables y preparadas para acompañar el crecimiento del negocio.
Qué vas a hacer?
Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT.
Construir pipelines de datos robustos y escalables.
Integrar información proveniente de múltiples fuentes y sistemas.
Transformar, modelar y preparar datos para procesos analíticos y de negocio.
Implementar controles de calidad, validación y monitoreo de datos.
Optimizar procesos de almacenamiento y procesamiento.
Participar en la evolución de arquitecturas de datos contemporáneas.
Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science, Software Engineering y stakeholders de negocio.
Requisitos
+3 años de experiencia en Data Engineering, BI Engineering o posiciones similares.
Dominio avanzado de SQL.




Experiencia con Python y procesamiento de datos.
Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
Conocimientos de modelado de datos y Data Warehousing.
Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS, Azure o GCP).
Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo.
Valoraremos especialmente
Experiencia con Spark / PySpark.
Airflow o herramientas de orquestación similares.
dbt.
Databricks, Snowflake, BigQuery o Redshift.
Arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
Kafka o procesamiento en tiempo real.
Conocimientos de CI/CD, DevOps aplicado a datos, Data Governance y Data Quality.
Si te apasiona el mundo de los datos y querés ser parte de una compañía general con grandes desafíos tecnológicos, nos encantaría conocerte!
J-*-Ljbffr

📌 Data Engineer Aws Buenos Aires
🏢 Stefanini
📍 Buenos Aires