En Lovelytics sabemos que el verdadero valor de la Inteligencia Artificial no está solo en desarrollar y entrenar modelos, sino en llevarlos a producción y generar impacto real a través de soluciones escalables, confiables y eficientes .
Buscamos
En Lovelytics sabemos que el verdadero valor de la Inteligencia Artificial no está solo en desarrollar y entrenar modelos, sino en llevarlos a producción y generar impacto real a través de soluciones escalables, confiables y eficientes .
Buscamos ingenieras o ingenieros de Machine Learnin g para sumarse a nuestro equipo de Argentina .
La posición es 100% remota .
Responsabilidades:
Un/a i ngeniero/a en Machine Learning se ocupa de llevar a producción los modelos que realizó un Data Scientist.
En ese contexto, sus responsabilidades serán:
Participar en el desarrollo de estándares y de data analytics y machine learning, detectando oportunidades para optimizar procesos y capitalizar la información.
Implementar modelos analíticos como servicios en tecnologías como Azure, AWS.
Diseñar ciclos de CI/CD para procesos de analítica.
Diseñar estrategias de MLOps para la experimentación y el despliegue de modelos.
Definir estándares desarrollo para proyectos de analítica.
Gestionar MLOps para proyectos de analítica.
Diseñar y generar modelos de datos que permitan que la información extraída de una o varias fuentes tenga buena calidad de datos para así tener una mejor interpretación de resultados y poder tomar de decisiones
Requisitos
Un año (o más) de experiencia con prácticas de MLOps.




Conocimiento modelado estadístico.
Conocimiento en minería de datos.
Python, R (excluyente).
SQL, Docker y Shell Scripting (deseable).
Inglés intermedio (oral y escrito)
Conocimiento en estrategias de despliegue de modelos en plataformas de computación en la nube (Azure, AWS, Databricks).
Beneficios de trabajar en Lovelytics:
Queremos que nuestros equipos crezcan, por eso, diseñamos un paquete de ventajas pensando en el bienestar y el desarrollo profesional de cada rol.
Crecimiento profesional:
Contrato a término indefinido.
Desarrollo técnico y profesional, con participación en proyectos desafiantes.
Certificaciones cubiertas por la empresa en las principales tecnologías (Microsoft, AWS, Databricks, dbt, etc.)
Clases de inglés in company.
Espacios de teambuilding y trabajo en equipo.
Flexibilidad y calidad de vida:
Posibilidad de trabajo remoto full-time desde cualquier lugar de Argentina.
Horario flex.
Vacaciones y 5 días extras para disfrutar a lo largo del año.
Reconocimiento: Contamos con días compensatorios basados en tu desempeño.
Bienestar y comunidad:
Excelente ambiente laboral y estabilidad en una empresa que crece a doble dígito desde hace 5 años.
Revisiones salariales semestrales.
Reintegro de conectividad.
Acceso a asesoramiento financiero personalizado por parte de expertos en inversiones.
Regalos y presentes en fechas e hitos especiales.
Cobertura médica de primer nivel para vos y tu grupo familiar.
Plan de referidos internos.
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📌 Ingenieros/As En Machine Learning (Arg) (Buenos Aires)
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📍 Buenos Aires