SomosNaranjaX y nos une el propósito de trabajar por la inclusión y la educación financiera de millones de personas. Más de 8 millones de clientes nos eligen cada día porque confían en Naranja X para alcanzar sus sueños.

Estamos creando un ecosistema de soluciones tecnológicas financieras que se diferencia por ofrecer la mejor experiencia y facilidad en el acceso.
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¿Qué desafíos vas a encontrar en esta posición?

• Analizar la calidad de la cartera crediticia, realizando seguimiento de KPIs como NPL, vintage, pérdidas esperada.
• Aplicar y monitorear modelos estadísticos y de machine learning para originación, comportamiento y cobranzas.
• Proponer e Implementar cambios en las políticas de crédito, límites y pricing basadas en insights de datos.
• Construir y automatizar reportes y dashboards de riesgo en herramientas como Power BI o Quicksight
• Explorar nuevas fuentes de información (bureaus, datos alternativos, open data) y medir su impacto en la predicción de riesgo.




• Colaborar en la definición y calibración de estrategias en los motores de decisión.
• Realizar análisis ad-hoc para explicar tendencias de mora, segmentaciones de clientes y performance de modelos.
• Documentar metodologías y resultados de los análisis y modelos implementados.

¿Qué buscamos?
• Formación en Economía, Finanzas, Matemática, Estadística, Ingeniería o afines.
• Experiencia (2+ años) en análisis de riesgo de crédito, modelos estadísticos o data science aplicado a finanzas.
• Conocimiento sólido de SQL y Python para extracción, manipulación avanzada de datos y modelado
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (Power BI o similares).
• Entendimiento de métricas y metodologías de riesgo crediticio (PD, LGD, expected loss, stress testing).
• Deseable: experiencia previa en banca, fintech o entornos con motores de decisión.

Sumarte a la Experiencia NX es:
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📌 CREDIT RISK SCIENTIST SR (Buenos Aires)
🏢 Naranja X
📍 Buenos Aires