En Amaris Consulting, buscamos un/a Data Architect para unirse a nuestro equipo en Lima dentro del área de Information System & Digital. La persona seleccionada contribuirá al diseño de arquitecturas de datos escalables, seguras y eficientes, con foco en entornos cloud, integración híbrida y gobierno de datos para un contexto educativo.
- Diseñar y liderar la arquitectura integral de datos en AWS, incluyendo S3 Data Lake, Redshift Serverless, Glue, Lake Formation, Kinesis, Step Functions, MWAA, SageMaker y OpenSearch.
- Definir estrategias de integración híbrida entre AWS Cloud, entornos on-premise y GCP, considerando migraciones desde sistemas legacy como Oracle, PeopleSoft y Dynamics CRM.
- Establecer estándares de modelado, gobierno, linaje, calidad y seguridad de datos, alineados con normativas peruanas de protección de datos y requerimientos del sector educativo.
- Diseñar arquitecturas para grandes volúmenes de datos académicos, administrativos, financieros, de investigación y alumni, optimizando costos, rendimiento y escalabilidad.




- Realizar revisiones arquitectónicas y definir patrones de diseño basados en buenas prácticas y en el AWS Well-Architected Framework.
- Acompañar técnicamente a Data Engineers, arquitectos de datos y otros perfiles técnicos en la implementación de soluciones robustas y sostenibles.
- Evaluar y recomendar servicios de AWS y GCP, incluyendo capacidades de IA/ML como SageMaker, Bedrock y Vertex AI, cuando aporten valor al proyecto.
- Diseñar soluciones de alta disponibilidad, resiliencia, escalabilidad y optimización de costos para entornos educativos de alta criticidad.
- Experiencia de 5 a 8 años en arquitectura de datos, incluyendo experiencia en roles senior o principal architect.
- Experiencia sólida en Amazon Web Services, especialmente S3, Glue, Redshift Serverless, Kinesis, Step Functions, MWAA, SageMaker, Lake Formation, DataZone y soluciones de data lake o data warehouse.
- Conocimiento práctico de Google Cloud Platform, es

📌 Arquitecto de Datos (Perú)
🏢 Mantu Group
📍 Perú