Data Lead (Argentina)

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30 sep
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Novatium - Consulting & Outsourcing
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Argentina

30 sep

Novatium - Consulting & Outsourcing

Argentina

En Novatium estamos en la búsqueda de un/a Senior Data Engineer para prestar servicios a uno de nuestros clientes y liderar el squad de datos de un proyecto de larga duración con un cliente del sector fintech en Madrid, que aplica IA propietaria a microeconomía y finanzas para ayudar a inversores institucionales a identificar pymes de alto potencial.

El squad construye la capa de criterios de producto y priorización y, de forma complementaria, la capa de inteligencia de mercado que alimenta los sistemas de decisión comercial del banco con la ocasión correcta, para el cliente correcto, en el momento correcto. Diseñada desde el día uno para ser reutilizable entre unidades de negocio, bancos y países.

Stack: arquitectura AWS cloud-first, Glue + PySpark para Big Data, sistemas multiagente sobre Amazon Bedrock, desarrollo acelerado con IA, Spring Boot y React-Redux en la capa de aplicación.
- Diseñar y construir el motor de criterios de producto y priorización: reglas de negocio, función objetivo y scoring de valor esperado por empresa/producto.




- Diseñar pipelines de datos en AWS (Glue, Step Functions, Lambda, S3, Athena, Bedrock) que sustituyan listados estáticos y cruces manuales de CRM/Excel por una identificación automatizada y auditable de oportunidades de alto valor.
- Liderar y mentorizar un equipo cross-funcional de Data Engineers y Data Scientists: decisiones de arquitectura, prácticas de calidad de dato e integración de modelos de scoring/ML en producción.
- Construir trazabilidad completa del sistema —perímetro objetivo vs. perímetro cubierto— para que los stakeholders de negocio puedan ver si la ejecución comercial va contra las cuentas correctas.
- Diseñar la capa de gobierno de criterios y la de inteligencia de mercado como estándar reutilizable: lo bastante genérico para incorporar nuevas unidades de negocio, bancos y países sin rehacerlo desde cero.
- Trabajar codo a codo con Producto y Negocio para traducir dolores reales del sector bancario en un

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