Vacante remota para Argentina en JBK. Contenido traducido del anuncio oficial.
¿Qué harás?
- Monitorizar sistemas en producción usando las herramientas y logs existentes, depurar incidencias con apoyo y escalar cuando los sistemas se comporten de forma inesperada
- Colaborar con la IA mediante context engineering: evaluar críticamente su salida y mejorar continuamente la documentación y los patrones de colaboración para entregar trabajo con mayor eficacia
- Mantener un conocimiento profundo del dominio en los sistemas en uso, resolver de forma autónoma las lagunas de conocimiento y alcanzar suficiente soltura en nuevas tecnologías para diagnosticarlas eficazmente
- Tomar resultados de funcionalidad definidos de forma laxa, evaluar sus compromisos técnicos y restricciones, y crear planes de implementación que entreguen dentro de los límites del sistema existente
- Desarrollar las habilidades de tus compañeros mediante mentoría práctica, compartiendo experiencia en los dominios donde tengas fortaleza y experiencia
- Adoptar y facilitar procesos del ciclo de vida de desarrollo de software, asegurando que el equipo siga de forma consistente los estándares y prácticas establecidos
- Proponer e implementar soluciones que hagan evolucionar la arquitectura del sistema, contribuir a ADRs y reforzar la arquitectura ya existente
- Asignar y distribuir activamente el trabajo en el equipo según disponibilidad, habilidades y capacidad, asegurando que las tareas lleguen a las personas adecuadas
Requisitos obligatorios
- Experiencia previa gestionando o mentorizando personas de ingeniería
- Sólida experiencia con C#/.NET y desarrollo de aplicaciones backend
- Conocimiento solvente de diseño de APIs RESTful y arquitecturas orientadas a servicios
- Experiencia con bases de datos relacionales (SQL Server o PostgreSQL): modelado de datos, ajuste de rendimiento
- Comodidad impulsando prácticas de desarrollo asistido por IA en todo un equipo
- Experiencia facilitando procesos y estándares de SDLC
- Inglés escrito y hablado sólido
Requisitos deseables
- Exposición a plataformas cloud (Azure o AWS)
- Experiencia con entornos de contenedores (Docker, Kubernetes)
- Familiaridad con pipelines CI/CD y flujos de trabajo basados en Git
- Experiencia contribuyendo a ADRs / decisiones de arquitectura
- Trayectoria tanto en contextos orientados a producto como de entrega de servicio a cliente
- Experiencia delegando y planificando carga de trabajo en un equipo de ingeniería pequeño o mediano