Título del puesto : Data Engineer Experiencia : +4 años de experiencia Ubicación: Lima, Perú Modalidad : Híbrido 2-3 veces por semana asistencia a oficina en Surquillo En Coforge estamos buscando un Data Engineer **********) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
Plantear mejoras prácticas de desarrollo de pipelines del tipo batch y real time, para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.
Aplicar los procedimientos de pruebas de validación definidos en el flujo de datos de la organización.
Buscar la optimización constante en las consultas y procesos de integración.
Informar oportunamente y coordinar la solución a los puntos críticos del proyecto que afecten y varíen las estimaciones planificadas.
Participa activamente en el brainstorming, diseño de soluciones y priorización de frentes a analizar.
Proponer soluciones y presentar los principales insights de los análisis y riesgos encontrados.
Fomentar el uso de buenas prácticas y estándares establecidos.
Requisitos indispensables
Profesionales de Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Software o carreras afines con +4 años de experiencia en roles de Data Engineer.




Experiencia de al menos 1 año en desarrollo en Data Factory y Databricks de Azure.
Experiencia de al menos 3 años en desarrollo de Paquetes y Procedimientos Almacenados de Oracle.
Experiencia de al menos 3 años en construcción de Procesos ETL (con cualquier herramienta ETL).
Conocimiento básico en Modelamiento dimensional de DWH y DataLake.
Experiencia sólida con SQL y PLSQL Oracle.
Experiencia de +2 años en proyectos de Banca/Financieras.
Conocimiento básico en modelamiento de bases de datos, 3ra Forma Normal.
Conocimiento básico de Linux o Unix, ejecución de Shell script, administración de archivos, administración de permisos, etc.
Requisitos deseables
Conocimiento o experiencia en conceptos de CRM y proyectos de implementación de CRM.
Certificaciones en Azure y/o Databricks.
Publicado el: **********
En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.
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📌 Data Engineer - Azure/Databricks Etl (Híbrido) (La Pampa)
🏢 Engg
📍 La Pampa