Descripción de la vacante ¿Te interesa trabajar en la intersección entre Datos, Inteligencia Artificial y tecnología , llevando soluciones a producción y asegurando que funcionen de manera estable, eficiente y escalable?

Estamos buscando talento que se sume al desafío de implementar, automatizar y optimizar pipelines de datos, despliegues de modelos y mecanismos de monitoreo , contribuyendo a la confiabilidad y evolución de nuestras soluciones de Data & AI.

¿Cuales serán tus principales desafíos?

- Implementar y mantener pipelines de datos y despliegues de modelos de inteligencia artificial.
- Administrar procesos de integración y despliegue continuo para componentes de datos e inteligencia artificial.
- Monitorear pipelines, modelos y servicios asociados para detectar desvíos, incidentes o degradaciones de desempeño.
- Ejecutar controles sobre trazabilidad, versionado y documentación técnica de modelos y procesos
- Mantener mecanismos de automatización vinculados al ciclo de vida de modelos y procesos de datos.
- Colaborar con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Seguridad, Ingeniería y Ciencia de Datos.
- Proponer mejoras sobre herramientas, prácticas y componentes de DataOps y AIOps.
- 3 años de experiencia en Data Engineering, DataOps, MLOps, DevOps o roles similares.
- Experiencia en CI/CD, Git y automatización de despliegues.
- Conocimientos sólidos de Python y SQL.
- Experiencia con Cloud (AWS, Azure o GCP) y tecnologías de contenedores como Docker/Kubernetes.
- Conocimientos de orquestación de pipelines (Airflow, Prefect, Dagster u otras).
- Experiencia en monitoreo, observabilidad y troubleshooting de procesos y servicios.
- Conocimientos de MLOps: despliegue, versionado, trazabilidad y monitoreo de modelos de IA/ML.
- Capacidad para trabajar transversalmente con equipos de Data, Arquitectura, Infraestructura y Seguridad.
- Conocimientos de frameworks de data quality (Great Expectations, Deequ o similar).
- Familiaridad con herramientas de BI (Power BI, Tableau o similar)



a nivel gobernanza de artefactos.
- Se valorará especialmente: experiencia con MLflow, Cloudera, Terraform, Prometheus/Grafana, soluciones de IA generativa/LLMOps y experiencia en entornos financieros o regulados.
- Formación en Ingeniería, Sistemas, Computación, Data Science o carreras afines.

Ventajas

- Formar parte un grupo financiero que tiene como propósito agilizar el crecimiento para el desarrollo regional.
- Excelentes condiciones de contratación bajo convenio bancario
- Cobertura de medicina prepaga para vos y tu familia.
- Plataforma de bienestar - Wellhub, Club de Beneficios , Beneficio de guardería.
- Importantes descuentos en instituciones educativas para para vos y tu familia.
- Formación constante para la posición y para el desarrollo profesional.
- Bonificaciones en productos bancarios.
- Posibilidad de ser parte de programas de voluntariado corporativo con foco en la transformación para la excelencia cultural y educativa.

Nivel mínimo de educación: Universitario (Graduado)

Somos Grupo Petersen , uno de los grupos económicos más importantes de Argentina, con más de un siglo de trayectoria y presencia en todas las regiones del país. Nuestra visión es contribuir al desarrollo nacional potenciando los recursos estratégicos y el talento de nuestras comunidades, bajo valores de excelencia, confiabilidad, solidez y transparencia.

Nuestras unidades de negocio líderes incluyen:

Banca Regional: Banco San Juan, Banco Santa Cruz, Banco Santa Fe y Banco Entre Ríos.

Fintech y Tecnología: ASJ TEC y PlusPagos.

Seguros: Qualia.

Ingeniería y Construcción: Petersen, Thiele & Cruz.

Minería y Energía: Unidad Minera Grupo Petersen, socio estratégico del ecosistema minero argentino.

Mercado de Capitales: Crear SGR.

Agronegocios: Santa Sylvia y Bodega Xumek.

A través de nuestras Fundaciones , impulsamos la excelencia educativa y el crecimiento social en cada región donde operamos, reafirmando nuestro compromiso con el futuro y el desarrollo productivo del país.

¡Te invitamos a formar parte de nuestro equipo!

📌 Ingeniero DataOps & AIOps (Buenos Aires)
🏢 Grupo Petersen
📍 Buenos Aires