Estamos buscando un/a Engineering Manager -- Hands-On para liderar un equipo de ingenieria que trabaja en la construccion de una nueva generacion de asistentes inteligentes de voz y texto para la industria bancaria.

Es un rol que combina people management, liderazgo tecnico y ejecucion.

Alguien que pueda discutir estrategia con el liderazgo, definir prioridades con Product, diseñar una arquitectura con Staff/Senior Engineers y, cuando haga falta, abrir el IDE y meterse a resolver un problema.

Buscamos un Engineering Manager que construya equipos fuertes, pero que siga siendo tecnicamente relevante.

Responsabilidades:

People Leadership

- Liderar, acompañar y desarrollar un equipo de Software Engineers.

- Realizar 1:1s, feedback y seguimiento del desarrollo profesional.

- Definir objetivos y generar ownership dentro del equipo.

- Participar en hiring, entrevistas y onboarding.

- Construir una cultura de colaboracion, autonomia y mejora continua.

Technical Leadership

- Definir y evolucionar la arquitectura junto al equipo.

- Participar en system design y decisiones tecnicas importantes.

- Revisar codigo y mantener estandares de calidad.

- Investigar y resolver problemas tecnicos complejos y de produccion.

- Identificar y gestionar deuda tecnica.

- Asegurar buenas practicas de testing, observabilidad, seguridad y performance.

- Balancear velocidad de delivery con calidad y sostenibilidad tecnica.

AI & Conversational Engineering

El equipo trabaja en sistemas de AI conversacional de voz y texto, por lo que sera significativo tener interes y experiencia en algunas de estas areas:

- LLMs y Generative AI.

- AI Agents y sistemas multi-agente.

- Agent orchestration y workflows.

- RAG,



tool calling y manejo de contexto/memoria.

- Voice AI: STT, TTS, streaming y experiencias de baja latencia.

- Evaluacion, observabilidad y debugging de sistemas basados en LLMs.

- Guardrails, seguridad y control de acciones de agentes.

- Integracion con APIs y sistemas empresariales.

- Arquitecturas escalables y resilientes.

En un contexto bancario, sera especialmente importante entender que un agente no puede simplemente "decidir y ejecutar": las acciones sensibles necesitan controles, permisos, trazabilidad, validaciones y mecanismos de escalamiento. (Deloitte)

AI para Software Engineering

Esperamos que el/la Engineering Manager tambien sea un referente en el uso de AI para mejorar la forma en que desarrollamos software.

Esto incluye:

- Uso efectivo de coding agents como parte del workflow diario.

- Definicion de buenas practicas para AI-assisted coding.

- Uso de agentes para generacion de codigo, testing, debugging, documentacion y refactoring.

- Orquestacion de multiples coding agents cuando aporte valor.

- Definicion de quality gates y mecanismos de revision del codigo generado por AI.

- Promover workflows donde los engineers utilicen AI sin perder ownership sobre el codigo y las decisiones tecnicas.

La idea no es simplemente "usar AI para programar mas rapido", sino rediseñar el engineering workflow para aprovechar agentes manteniendo calidad, seguridad y control

Delivery

- Trabajar junto a Product para transformar objetivos de negocio en planes tecnicos.

- Definir prioridades, milestones y alcance.

- Identificar riesgos y dependencias.

- Mejorar la previsibilidad del delivery.

- Asegurar que las iniciativas lleguen a produccion con el nivel adecuado de calidad.

📌 Engineering Manager Solution Architect (Buenos Aires)
🏢 Accusys Technology
📍 Buenos Aires