Responsabilidades

- Desarrollar e implementar modelos estadísticos, predictivos y de Machine Learning.

- Analizar ensayos a campo mediante modelos mixtos, análisis factoriales, Enviromics e inteligencia artificial.

- Desarrollar soluciones con IA generativa y agentes inteligentes.

- Crear metodologías para la recomendación y el posicionamiento de genotipos e híbridos según ambiente, región y fecha de siembra.

- Colaborar en la optimización de redes y diseños experimentales.

- Construir dashboards, aplicaciones y herramientas de visualización.

- Generar análisis e información para los equipos técnicos y comerciales.

- Participar en la integración y gobernanza de bases de datos experimentales, ambientales y comerciales.

- Trabajar de forma transversal con los equipos de Mejoramiento, Desarrollo de Producto, Marketing y Comercial.

Requisitos

- Programación avanzada en Python y R.

- Experiencia en SQL.

- Desarrollo de aplicaciones y dashboards con Shiny.





- Conocimientos de modelos mixtos aplicados al mejoramiento genético.

- Experiencia en análisis de interacción Genotipo × Ambiente y modelos Factor Analytic.

- Conocimientos de análisis de datos experimentales y diseños estadísticos.

- Experiencia en Machine Learning aplicado al modelado predictivo.

- Familiaridad con herramientas, API y agentes de inteligencia artificial generativa.

- Inglés avanzado.

Requisitos deseables

- Conocimientos de Docker y despliegue de aplicaciones.

- Experiencia con Databricks y procesamiento distribuido.

- Experiencia en computación en la nube.

- Conocimientos de teledetección, datos climáticos y Enviromics.

- Experiencia en programas de mejoramiento genético vegetal.

- Conocimientos de Git y GitHub.

- Español intermedio o avanzado.

📌 GLOBAL DATA SCIENCE SPECIALIST (San Isidro)
🏢 GDM
📍 San Isidro