Responsabilidades

- Desarrollar e implementar modelos estadísticos, predictivos y de Machine Learning.
- Analizar ensayos a campo mediante modelos mixtos, análisis factoriales, Enviromics e inteligencia artificial.
- Desarrollar soluciones con IA generativa y agentes inteligentes.
- Crear metodologías para la recomendación y el posicionamiento de genotipos e híbridos según ambiente, región y fecha de siembra.
- Colaborar en la optimización de redes y diseños experimentales.
- Construir dashboards, aplicaciones y herramientas de visualización.
- Generar análisis e información para los equipos técnicos y comerciales.
- Participar en la integración y gobernanza de bases de datos experimentales, ambientales y comerciales.
- Trabajar de forma transversal con los equipos de Mejoramiento, Desarrollo de Producto, Marketing y Comercial.

Requisitos

- Programación avanzada en Python y R.
- Experiencia en SQL.
- Desarrollo de aplicaciones y dashboards con Shiny.




- Conocimientos de modelos mixtos aplicados al mejoramiento genético.
- Experiencia en análisis de interacción Genotipo × Ambiente y modelos Factor Analytic.
- Conocimientos de análisis de datos experimentales y diseños estadísticos.
- Experiencia en Machine Learning aplicado al modelado predictivo.
- Familiaridad con herramientas, API y agentes de inteligencia artificial generativa.
- Inglés avanzado.

Requisitos deseables

- Conocimientos de Docker y despliegue de aplicaciones.
- Experiencia con Databricks y procesamiento distribuido.
- Experiencia en computación en la nube.
- Conocimientos de teledetección, datos climáticos y Enviromics.
- Experiencia en programas de mejoramiento genético vegetal.
- Conocimientos de Git y GitHub.
- Español intermedio o avanzado.

📌 GLOBAL DATA SCIENCE SPECIALIST (San Isidro)
🏢 GDM
📍 San Isidro