MODALIDAD Y UBICACIÓN:

- Modalidad: Híbrida (2 veces por semana)
- Ubicación: Neuquén, Argentina

RESUMEN DEL ROL: Perfil de Data Engineer con fuerte orientación a Inteligencia Artificial para participar en iniciativas de transformación digital dentro de proyectos industriales de Oil & Gas y Energía. Será responsable del diseño de arquitecturas de datos modernas, integración de plataformas, desarrollo de soluciones basadas en IA y creación de agentes inteligentes, trabajando en conjunto con especialistas en sistemas industriales.

REQUISITOS EXCLUYENTES (descalifican si no se cumplen):

- Requisito excluyente: entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Engineering.
- Requisito excluyente: experiencia en plataformas modernas de datos como Databricks o DataIQ.
- Requisito excluyente: manejo avanzado de SQL y bases de datos.
- Requisito excluyente: experiencia en desarrollo con Python.
- Requisito excluyente: experiencia en desarrollo de APIs e integración de servicios.
- Requisito excluyente: experiencia práctica o conocimientos sólidos en IA, Generative AI y/o creación de agentes inteligentes.

EXPERIENCIA:

- Años de experiencia: Requisito excluyente: entre 3 y 5 años en posiciones de Data Engineering.
- Tipo de experiencia relevante:
- Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines y arquitecturas de datos.
- Integración de fuentes de datos hacia plataformas modernas de analítica y cloud.
- Desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial y Generative AI.
- Implementación de integraciones entre plataformas de datos y servicios.
- Participación en proyectos de transformación digital.
- Qué pesa más,



años o calidad/complejidad de la experiencia: Se prioriza la experiencia técnica en ingeniería de datos moderna, integración de plataformas y aplicaciones de Inteligencia Artificial.

SKILLS / TECNOLOGÍAS:

Imprescindibles:

- Databricks o DataIQ.
- SQL avanzado.
- Bases de datos.
- Python.
- APIs e integración de servicios.
- Data Engineering.
- Arquitecturas y pipelines de datos.
- Inteligencia Artificial.
- Generative AI.
- Creación de agentes inteligentes.

Deseables:

- Conocimiento o experiencia en AVEVA PI System.
- Conocimiento o interés en Cognite (SLB).
- Experiencia en industrias de Oil & Gas, Energía o Manufactura.
- Conocimientos de plataformas de visualización y analítica industrial.

El dominio de Data Engineering, Python, SQL, plataformas modernas de datos e Inteligencia Artificial es el criterio más importante de evaluación.

EDUCACIÓN:

- Formación requerida: Carreras afines a Sistemas, Ingeniería, Ciencias de Datos o similares.
- Nivel: No especificado (deseable formación universitaria o terciaria afín).

INGLÉS:

- Nivel requerido: Upper Intermediate / Avanzado (B2-C1).
- ¿Es excluyente o preferente?: Deseable, no excluyente.
- Contexto: Puede resultar práctico para interacción con documentación técnica, plataformas y tecnologías internacionales.

OTROS REQUISITOS / BENEFICIOS:

- Capacitación en tecnologías industriales como AVEVA PI System.
- Participación en proyectos de transformación digital para la industria energética.
- Exposición a tecnologías de punta en Data Engineering, Cloud, IA y Analítica Avanzada.
- Posibilidad de desarrollarse en entornos de innovación vinculados a Oil & Gas y Energía.

📌 Data Engineer & AI Integration Specialist (Neuquén)
🏢 ACCIONA IT
📍 Neuquén