Diseñar y desplegar soluciones de Machine Learning en entornos productivos (batch, real-time, near real-time).
Automatizar pipelines de ML usando herramientas como SageMaker Pipelines, Airflow o Step Functions.Integrar servicios cloud (SageMaker, EMR, EKS, ECR, S3) y asegurar monitoreo continuo de modelos.Conocimientos y Certificaciones Indispensables:Experiencia en ML e IAConocimientos y Certificaciones Deseables:Certificaciones en Cloud (AWS o Azure o GCP)Tecnicas de entrenamiento de IA GenTrabajo con equipos multidisciplinariosPensamiento analitico con enfoque a resolucion de problemas
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