Buscamos una persona apasionada por la automatización y la mejora continua, capaz de analizar procesos manuales complejos y transformarlos en soluciones tecnológicas escalables. Deberá sentirse cómoda trabajando con datos, desarrollando en Python, aprovechando servicios AWS y utilizando herramientas modernas como Visual Studio Code y GitHub Copilot para acelerar el desarrollo manteniendo altos estándares de calidad.
Ingeniero de Automatización y Datos Sr.
Data Engineer Sr. – Automatización de Procesos
Senior Data & Automation Engineer
Data Engineer AWS & Power BI
Especialista en Automatización de Datos y Analytics (Python/AWS)
Objetivo del Puesto
Buscamos un profesional con sólida experiencia en automatización de procesos, ingeniería de datos y análisis de información, capaz de transformar procesos manuales y desarrollos basados en Excel en soluciones robustas, escalables y mantenibles sobre tecnologías cloud.
La posición tendrá un rol clave en la modernización de procesos de negocio, integrando información proveniente de bases de datos relacionales y Amazon S3, desarrollando pipelines de procesamiento de datos y habilitando la explotación analítica mediante Power BI.
Principales Responsabilidades
Automatización de Procesos
Analizar procesos operativos actualmente ejecutados en Excel.
Relevar reglas de negocio y traducirlas a soluciones automatizadas.
Reemplazar lógica de negocio implementada mediante fórmulas, macros, tablas dinámicas y procesos manuales por desarrollos en Python.
Diseñar soluciones reutilizables y mantenibles que reduzcan tareas operativas manuales.
Ingeniería de Datos
Extraer, transformar y cargar información desde distintas fuentes de datos.
Desarrollar procesos ETL/ELT utilizando servicios AWS.
Integrar información proveniente de:
Bases de datos relacionales.
Buckets Amazon S3.
Archivos CSV, Excel, JSON y Parquet.
Implementar controles de calidad y validación de datos.
Diseñar y mantener procesos utilizando AWS Glue.
Participar en la organización y estructuración de datos en Amazon S3.
Reporting y Business Intelligence
Generar datasets optimizados para análisis.
Diseñar modelos de datos orientados a reporting.
Construir y mantener reportes y dashboards en Power BI.
Asegurar consistencia y confiabilidad de indicadores de negocio.
Mejora Continua
Identificar oportunidades de automatización y optimización.
Documentar procesos y soluciones implementadas.
Aplicar buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y trabajo colaborativo.
Colaborar con usuarios de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones tecnológicas.
TENEMOS UN DESAFÍO PARA QUIENES :
Programación
Python avanzado.
Experiencia con:
Pandas.
Numpy.
Automatización de procesos.
Procesamiento masivo de datos.
Integración de fuentes heterogéneas.
Bases de Datos
SQL avanzado.
Experiencia con bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL, Oracle, MySQL o similares).
Optimización y tuning de consultas.
Modelado de datos.
AWS
Amazon S3.
AWS Glue.
Amazon Athena.
Experiencia desarrollando procesos de integración y transformación de datos en AWS.
Business Intelligence
Power BI.
Modelado dimensional.
Construcción de dashboards e indicadores.
Conocimientos de DAX.
Requisitos Deseables
Experiencia con Amazon SageMaker.
Conocimiento de arquitecturas Data Lake.
Experiencia con formatos Parquet, JSON y CSV.
Experiencia en procesos de automatización dentro de entornos financieros, bancarios o corporativos.
Conocimientos de CI/CD.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
Entorno Tecnológico
El profesional se integrará a un entorno moderno de desarrollo, automatización y analítica basado en tecnologías cloud y herramientas de productividad asistidas por Inteligencia Artificial.
Desarrollo
Visual Studio Code (VS Code).
Git.
GitHub.
GitHub Copilot.
Datos
Bases de datos relacionales.
Buckets S3.
Archivos Excel.
CSV.
JSON.
Parquet.
Competencias Personales
Robusto orientación a la automatización.
Pensamiento analítico y resolución de problemas.
Capacidad para comprender procesos de negocio complejos.
Proactividad y autonomía.
Excelente capacidad de documentación.
Buenas habilidades de comunicación con áreas técnicas y funcionales.
Orientación a resultados y mejora continua.
Seniority Requerido
Semi Senior Avanzado / Senior
Experiencia sugerida
3 a 5 años desarrollando soluciones en Python y SQL.
Experiencia comprobable en automatización de procesos.
Al menos 2 años trabajando con servicios AWS orientados a datos.
Experiencia migrando procesos basados en Excel hacia plataformas corporativas automatizadas.
DESCRIPCIóN :
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