Somos NTT DATA, la empresa de servicios TI más grande del mundo, contamos con más de 140.000 profesionales y operamos en más de 50 países. Brindamos soluciones de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones tecnológicas y outsourcing. Queremos seguir construyendo un ambiente único de colaboración, creativo, cercano y generoso; que nos permita seguir evolucionando juntos, como comunidad y como sociedad, prosperando en un día a día lleno de nuevas y mejores posibilidades.
Te invitamos a revisar la vacante: Senior Microsoft Fabric Data Platform Architect
- Diseñar e implementar la arquitectura de datos sobre Microsoft Fabric, asegurando escalabilidad, mantenibilidad y disponibilidad para soluciones de BI y analítica.
- Liderar la construcción de pipelines de ingestión y transformación de datos provenientes de APIs, archivos, SharePoint, sistemas empresariales y fuentes externas.
- Diseñar y optimizar soluciones utilizando Lakehouse, Warehouse, Fabric Pipelines, Dataflows Gen2 y Notebooks.
- Definir estándares técnicos y operativos para el procesamiento,



transformación, monitoreo y gobierno de la plataforma de datos.
- Implementar mecanismos de monitoreo, logging, alertas y controles operativos que aseguren la estabilidad y trazabilidad de los procesos.
- Promover buenas prácticas de desarrollo, versionamiento, CI/CD y despliegue de soluciones de datos en entornos empresariales.
- Más de 8 años de experiencia en Data Engineering, Data Architecture o liderazgo de plataformas de datos.
- Experiencia sólida y práctica trabajando con Microsoft Fabric. (INDISPENSABLE)
- Dominio de Lakehouse, Warehouse, Fabric Pipelines, Dataflows Gen2 y Notebooks. (INDISPENSABLE)
- Experiencia diseñando procesos de ingestión y transformación de datos desde APIs, archivos, SharePoint, sistemas empresariales y otras fuentes externas.
- Manejo avanzado de SQL, modelado de datos y procesos de transformación analítica, además de conocimientos de Spark / PySpark.
- Experiencia i

📌 Senior BI, Microsoft Fabric (Perú)
🏢 NTT DATA Europe & Latam
📍 Perú