Nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Engineer
Semi Senior para sumarse al Centro de Excelencia (COE) de una
empresa tecnológica líder, con proyectos activos en Argentina, Uruguay, España y Estados Unidos. El COE impulsa soluciones de
referencia, prototipos y aceleradores tecnológicos trabajando sobre
ecosistemas como SAP, Microsoft, AWS, GCP, Databricks, Snowflake y

Qlik. Principales responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y

mantener pipelines ETL/ELT productivos. • Modelar datos para casos
analíticos y operativos (Kimball, medallion, data marts). •

Integrar fuentes heterogéneas: APIs REST, SAP, ERPs, CRMs y

streaming. • Trabajar sobre data warehouses y lakehouses actuales.
Implementar CDC, cargas incrementales y sincronización entre

sistemas. • Aplicar prácticas de calidad de datos, monitoreo y
manejo de errores. • Operar y desplegar procesos sobre AWS, Azure o
GCP utilizando Git y CI/CD.



• Participar en propuestas, prototipos

y mentoría técnica dentro del COE. Requisitos: • +3 años de

experiencia en Data Engineering o Backend orientado a datos. •
Dominio sólido de Python y SQL avanzado. • Experiencia con
pipelines ETL/ELT y orquestadores como Airflow, ADF, Dagster o

Prefect. • Experiencia trabajando con AWS, Azure o GCP. • Manejo de

Git, Docker y CI/CD. • Inglés B2 mínimo (C1 deseable). Se valorará:
Conocimientos en IA Generativa, RAG y bases vectoriales. •

Experiencia con Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric o SAP

Datasphere. • Herramientas BI: Qlik, Power BI, Tableau, SAC o

Looker. • APIs con FastAPI o Node.js. • Certificaciones cloud o de

plataformas de datos.

📌 Data Engineer Ssr – Python / Sql / Airflow / Cloud Buenos Aires (Argentina)
🏢 Cross Border Talents
📍 Argentina