En Fligoo ,diseñamoseimplementamossolucionesavanzadasde Inteligencia Artificial y software para grandes organizaciones que operan a escala.
Combinamos productospropiosde IA — principalmente enfocados en analítica predictiva y modelado de comportamiento— con serviciosdedesarrollode IA y software para ayudar a las empresas a construir aplicaciones más inteligentes, mejorar la toma de decisiones y acelerarlainnovación.
Trabajamosconcompañíaslíderescomo Broadridge, BASF, Red Bull y YPF , entreotras.
Buscamosun/a QA Manual paraasegurarla calidadfuncionaly laintegridadde datos deunasolución IoT industrialdesplegadasobreAWS,orientadaalmonitoreodeproducción,cálculode OEE ( Overall Equipment Effectiveness ) yseguimientode KPIs de planta.
Elroltrabajaráde formacercanaconProducto, Desarrollo, Data/ Analytics y Operaciones paravalidarflujos end-to-end (dispositivos/ edge →nube→ APIs /UI →reportes),garantizandoqueloscálculosymétricasseanconfiables,auditablesyconsistentes.
uebasmanualesparafuncionalidades IoT /Industrial (capturadeseñales,eventos,estadosdemáquina,paradas, scrap , throughput , etc.).
Diseñar yejecutarcasos de prueba(funcionales, integración, regresión, smoke ,exploratorias)para UIweb/móvil, APIs y pipelines de datos.
Validarcálculosde OEE (Disponibilidad,Rendimiento, Calidad) y KPIs (p.ej.,tasadeproducción, MTBF/MTTR,tiemposdeparada, scrap , yield ) contrareglasdenegocioyescenariosreales.
Ejecutarpruebasde APIs ( Postman ) yverificaciónde datosenbases/tablas(Aurora Postgresnecesito JD parauna posicion de frontend con angular paratrabajaren aws parauna solucion de IOTque que manejarOEE y KPIS de planta, con version descargable/SQL, Timestream , DynamoDB uotrassegúnarquitectura).
Definirymantenersuites deregresión, checklist de releases ycriteriosdeaceptación( DoR / DoD )



conhistoriasdeusuario.
Registrar,priorizarydarseguimientoadefectos(Jira),incluyendoevidencia, pasos dereproducciónyanálisisinicial.
Colaborarenladefiniciónde datos depruebay ambientes ( dev / qa / stage / prod ),asegurandotrazabilidaddecambios.
Monitorearlogs/telemetríadurantepruebas( CloudWatch ,trazas, dashboards ) paraidentificarfallasenintegraciones.
Aportarmejorasde calidad:estandarización de test cases,plantillas,métricasde QA yrecomendacionesdeautomatizaciónfutura.
Requisitos ( excluyentes )
Experienciacomprobable(2+añossugerido)comoQA Manualenproductosdigitales(web/API).
Sólidosfundamentosde testing :técnicasdediseñodecasos,manejodedefectos,priorizaciónporriesgo,ciclodevidadepruebas.
Experienciavalidando APIs REST/JSON ( Postman ) ycomprensiónde HTTP (códigos, headers , auth ).
Conocimientosdeconsultasbásicas/intermedias(SQL) yvalidaciónde datos.
Documentaciónclaraycomunicaciónefectivaconequipos cross -funcionales.
Ingléstécnico(lectura/escritura) paradocumentacióny tickets .
Experienciapreviaenentornosindustriales/Manufactura: MES, SCADA, PLCs ;conceptosdeparadasplanificadas/noplanificadas, scrap ,ciclos,turnos.
Protocolosyconceptos IoT : MQTT, OPC-UA, Modbus, edge gateways ;pruebasconconectividadlimitada.
Conocimiento de servicios AWSrelacionados(nivelusuario): IoT Core/ Greengrass , Lambda, S3, DynamoDB , Timestream , Kinesis , API Gateway, Cognito , CloudWatch .
Experienciaconherramientasdegestión: Jira/Azure DevOps, Confluence , TestRail / Xray .
Conocimientosbásicosdeautomatizacióno scripting (Python/JS) paraapoyoendata setup o tests semiautomáticos.
Stack/ Contexto ( referencial )
Datos: SQL ( Athena / Redshift uotros),validaciónde seriestemporales.
Observabilidad : CloudWatch Logs/Metrics, dashboards y alarmas .
#J--Ljbffr

📌 Qa Manual (Córdoba) (Argentina)
🏢 Fligoo
📍 Argentina