? ATENCI N ARGENTINA!
Seleccionamos ML/AI Engineer Senior para Accusys , empresa l der en desarrollo y mantenimiento de software.
? Ubicaci n: CABA (preferentemente) o REMOTO en caso de residir fuera de la zona ? Horario: jornada full time de lunes a viernes.
Hibrido (3x2) Responsabilidades: ? Dise ar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine‐tuning, inferencia, retraining).
? Desplegar modelos ML en producci n.
? Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos.
? Colaborar en la operacion del equipo (estimaciones t cnicas, demos y RFPs).
? Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance.
? Investigar continuamente la evoluci n de la IA generativa para proponer innovaciones.
Conocimientos requeridos: ? Lenguaje y frameworks ? Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO, Pandas, NumPy, Polars).




? PyTorch 2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.
? Frameworks de agentes y orquestaci n GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.
Plataforma MLOps Experimentaci n: ? MLflow Tracking + Model Registry ? Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.
Observabilidad y monitoreo: ? Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
? Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.
? Vector DB, RAG b squeda sem ntica ? Bases vectoriales: Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.
? Toolkits RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations.
Contexto Cloud Serverless GenAI: ? AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.
? AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run

📌 Ml/Ai Engineer Senior (Buenos Aires)
🏢 B&B Consultores
📍 Buenos Aires