¿Te interesa trabajar en la intersección entre Datos, Inteligencia Artificial y tecnología, llevando soluciones a producción y asegurando que funcionen de manera estable, productivo y escalable?

Estamos buscando talento que se sume al desafío de implementar, automatizar y optimizar pipelines de datos, despliegues de modelos y mecanismos de monitoreo, contribuyendo a la confiabilidad y evolución de nuestras soluciones de Data & AI.

¿Cuales serán tus principales desafíos?
- Implementar y mantener pipelines de datos y despliegues de modelos de inteligencia artificial.
- Administrar procesos de integración y despliegue continuo para componentes de datos e inteligencia artificial.
- Monitorear pipelines, modelos y servicios asociados para detectar desvíos, incidentes o degradaciones de desempeño.
- Ejecutar controles sobre trazabilidad, versionado y documentación técnica de modelos y procesos
- Mantener mecanismos de automatización vinculados al ciclo de vida de modelos y procesos de datos.
- Colaborar con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Seguridad,



Ingeniería y Ciencia de Datos.
- Proponer mejoras sobre herramientas, prácticas y componentes de DataOps y AIOps.
- 3+ años de experiencia en Data Engineering, DataOps, MLOps, DevOps o roles similares.
- Experiencia en CI/CD, Git y automatización de despliegues.
- Conocimientos sólidos de Python y SQL.
- Experiencia con Cloud (AWS, Azure o GCP) y tecnologías de contenedores como Docker/Kubernetes.
- Conocimientos de orquestación de pipelines (Airflow, Prefect, Dagster u otras).
- Experiencia en monitoreo, observabilidad y troubleshooting de procesos y servicios.
- Conocimientos de MLOps: despliegue, versionado, trazabilidad y monitoreo de modelos de IA/ML.
- Capacidad para trabajar transversalmente con equipos de Data, Arquitectura, Infraestructura y Seguridad.
- Conocimientos de frameworks de data quality (Great Expectations, Deequ o similar).
- Familiaridad con herramientas de BI (Power BI, Tableau o similar) a ni

📌 Ingeniero DataOps (Buenos Aires)
🏢 Grupo Petersen
📍 Buenos Aires