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Analista Sr – AI Agents

Estamos en la búsqueda de desarrolladores/as SSr/Sr para el equipo de Applied Agents de GenAI en MELI.

Applied Agents es el equipo de GenAI Platform que construye sistemas agénticos para resolver problemáticas reales y de alto impacto de MELI.

Trabajamos junto a equipos de negocio y tecnología para diseñar, construir y evolucionar soluciones completas, o colaborar en desafíos específicos. Integramos las capabilities, plataformas y sistemas disponibles en MELI y, cuando identificamos limitaciones, generamos feedback accionable y colaboramos con los equipos responsables para evolucionarlas.

¿Cuáles son los desafíos del rol?

-
Entender problemáticas de negocio para diseñar y construir soluciones agénticas que generen valor real, priorizando implementaciones simples, seguras y sostenibles.

- Participar de manera hands-on en el diseño del comportamiento de los agentes: contexto, herramientas, memoria, integraciones y mecanismos de observabilidad.

- Construir y evolucionar soluciones end-to-end, involucrándose en las dimensiones que requiera cada iniciativa: backend, frontend, integraciones, testing, evals, UX y definición funcional.

- Trabajar junto a equipos de negocio, tecnología y plataforma para integrar capabilities existentes, detectar gaps y aportar a la evolución de nuevas capacidades.

- Diseñar,



ejecutar y analizar experimentos y evaluaciones que permitan medir la calidad de las soluciones y orientar su mejora continua.

- Investigar y probar nuevas prácticas, modelos y enfoques de AI Agents, distinguiendo las tendencias de aquello que demuestra valor en la práctica.

- Contribuir a un equipo cooperativo, compartiendo aprendizajes, reutilizando soluciones y ayudando a transformar problemas ambiguos en entregables concretos.

¿Cuáles son los requisitos?

-
Curiosidad, autonomía y capacidad para investigar, experimentar y resolver problemas ambiguos.

- Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con perfiles técnicos y de negocio.

- Experiencia construyendo soluciones con LLMs y sus APIs, como GPT, Gemini, DeepSeek u otros.

- Conocimiento práctico sobre el diseño y construcción de agentes, incluyendo gestión de contexto y estado, memoria, tools, skills, hooks, integración y observabilidad.

- Conocimientos sólidos en al menos un lenguaje de programación, y capacidad de aprender otros lenguajes o tecnologías según la necesidad.

- Conocimiento de diseño de APIs RESTful y buenas prácticas de desarrollo.

- Conocimiento de bases de datos relacionales, como MySQL o similares.

- Criterio para balancear calidad, seguridad, costos, latencia y complejidad al diseñar soluciones con IA.

- Es un plus contar con experiencia en evals para sistemas no determinísticos, RAG, protocolos de integración de herramientas, agentes multimodales, o sistemas multiagente.

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