Responsabilidades • Analizar, preparar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes.

- Diseñar, entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning.
- Desarrollar pipelines de entrenamiento e inferencia e integrar modelos con aplicaciones, APIs y servicios.
- Monitorear el rendimiento de los modelos y realizar mejoras.
- Interpretar y comunicar resultados a equipos técnicos y de negocio.

Requisitos • Experiencia desarrollando soluciones de Data Science y Machine Learning.

- Dominio de Python, SQL y librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares.
- Conocimientos de estadística, preparación de datos, feature engineering y evaluación de modelos.
- Experiencia implementando modelos en entornos productivos e integrándolos mediante APIs o servicios.
- Conocimientos de Git, Docker y entornos cloud.
- Se valora experiencia o conocimientos en generación de datasets sintéticos, RoboFlow y armado de bases RAG.
- Buena comunicación para trabajar con equipos técnicos y de negocio.-Requerimientos- Educación mínima: Secundaria

3 años de experiencia

Conocimientos: Docker

Palabras fundamental: aprendizaje, learning, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer

📌 Machine Learning Engineer (Buenos Aires)
🏢 hiNext
📍 Buenos Aires