Sé parte de Stefanini En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.
Seguro no te quieres quedar fuera
¿Por qué te elegiremos? Porque los desafíos que asumirás reflejan tus ambiciones
Location: Buenos Aires, Argentina (subcontratado vía consultora)
Construir y mantener pipelines de datos en Databricks que alimenten productos analíticos y aplicaciones del equipo DPI LATAM. Este rol cierra el gap de ejecución entre las ideas del equipo y los datos listos para consumo, permitiendo prototipar soluciones de datos ágil y con calidad.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT en Databricks usando PySpark y SQL.
- Construir y optimizar tablas en Delta Lake siguiendo buenas prácticas de modelado (medallion architecture: bronze/silver/gold).
- Conectar e ingestar datos desde múltiples fuentes (SAP, archivos planos, APIs, bases relacionales).
- Asegurar calidad de datos: implementar validaciones, monitoreo y alertas básicas sobre los pipelines.
- Documentar los pipelines,
diccionarios de datos y linaje de forma clara y mantenible.
- Colaborar con el equipo de analytics y el desarrollador de aplicaciones para definir los productos de datos necesarios.
- Utilizar herramientas de AI-assisted development (Claude Code, GitHub Copilot u equivalentes) para acelerar el desarrollo y la resolución de problemas.
- Participar en code reviews y mantener estándares de código limpio y reproducible.
Educación: Estudiante avanzado o graduado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencia de Datos o carrera afín.
- 1-2 años de experiencia en roles de data engineering o analytics engineering.
- Experiencia práctica construyendo pipelines en Databricks o plataformas similares (Spark-based).
- SQL avanzado (queries complejas, window functions, optimización).
- Conocimiento de Unity Catalog en Databricks.
- Experiencia con fuentes SAP (tablas, extractores, IDocs).
- Familiaridad con orquestadores (Dat