Puesto: Machine Learning Engineer
Tipo de contratación: Contractor
Modalidad de trabajo: Remoto (Argentina - Colombia - Perú)

Prominente está buscando un Machine Learning Engineer. Si tenés experiencia en Data Science y Machine Learning, dominás Python y SQL, y ya llevaste modelos a producción (APIs/servicios), esta posibilidad es para vos.

En Prominente desarrollamos soluciones que transforman procesos, protegen infraestructuras y potencian equipos. Trabajamos con tecnología aplicada a desafíos reales, combinando mirada de negocio y solidez técnica para generar impacto. Este rol es ideal si te entusiasma construir y mejorar modelos de punta a punta, desde datos y entrenamiento hasta inferencia, monitoreo e integración con productos.

Responsabilidades

- Analizar, preparar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes.
- Diseñar, entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning.
- Desarrollar pipelines de entrenamiento e inferencia e integrar modelos con aplicaciones, APIs y servicios.
- Monitorear el rendimiento de los modelos y realizar mejoras.




- Interpretar y comunicar resultados a equipos técnicos y de negocio.

Requisitos

- Experiencia desarrollando soluciones de Data Science y Machine Learning.
- Dominio de Python, SQL y librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares.
- Conocimientos de estadística, preparación de datos, feature engineering y evaluación de modelos.
- Experiencia implementando modelos en entornos productivos e integrándolos mediante APIs o servicios.
- Conocimientos de Git, Docker y entornos cloud.
- Se valora experiencia o conocimientos en generación de datasets sintéticos, RoboFlow y armado de bases RAG.
- Buena comunicación para trabajar con equipos técnicos y de negocio.

¡Esperamos tu postulación y poder conversar pronto! ¡Muchas gracias!

Aviso importante: Si aplicás, revisá tu mail con frecuencia durante las próximas 24 a 48 horas, porque vamos a mantenerte al tanto por ese medio.

📌 Machine Learning Engineer (Argentina)
🏢 hiNext
📍 Argentina