Data Scientist (SR) – Python / ML / GCP (Híbrido) · Inglés avanzado requerido ? Argentina | Híbrido ? Full-time ? Sobre el rol Buscamos un/a Data Scientist Senior para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de modelos analíticos, predictivos y prescriptivos con impacto real en el negocio del cliente: rendimiento de cultivos, predicción de precios de commodities, optimización logística, gestión de riesgo agroclimático y eficiencia industrial. El rol es referente técnico dentro del equipo de Data & AI de un cliente en Estados Unidos, con capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones de machine learning end-to-end, trabajando con áreas de negocio, ingeniería de datos y MLOps en un ambiente 100% en inglés. ✅ Qué vas a hacer Diseñar, entrenar, validar y poner en producción modelos de ML y estadística avanzada (forecasting de rendimientos, predicción de precios, segmentación, optimización de rutas, scoring crediticio agropecuario, entre otros) Trabajar con datos heterogéneos y de gran volumen: satelitales/geoespaciales (NDVI, EVI, Sentinel/Landsat), meteorológicos,



IoT, ERP y datos de mercado Liderar proyectos analíticos end-to-end: definición del problema, exploración, feature engineering, modelado, evaluación, despliegue y monitoreo Colaborar con Data Engineering en pipelines robustos y escalables, y con MLOps en versionado, CI/CD y monitoreo de modelos Comunicar insights accionables a stakeholders técnicos y no técnicos (Originación, Trading, Operaciones, Comercial, Dirección) Participar en la definición de la roadmap analítica, identificando oportunidades de IA por impacto y factibilidad Mantenerse actualizado/a en IA aplicada al agro y proponer pruebas de concepto ? Qué buscamos Formación en Ciencias de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería, Economía, Agronomía cuantitativa o afines Mínimo 5 años en roles de Data Science, con al menos 2 liderando proyectos analíticos end-to-end Dominio sólido de Python: pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels,

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