¿Te interesa trabajar en la intersección entre Datos, Inteligencia Artificial y tecnología, llevando soluciones a producción y asegurando que funcionen de manera sólido, eficiente y escalable? Estamos buscando talento que se sume al desafío de implementar, automatizar y optimizar pipelines de datos, despliegues de modelos y mecanismos de monitoreo, contribuyendo a la confiabilidad y evolución de nuestras soluciones de Data & AI. ¿Cuales serán tus principales desafíos? Implementar y mantener pipelines de datos y despliegues de modelos de inteligencia artificial. Administrar procesos de integración y despliegue continuo para componentes de datos e inteligencia artificial. Monitorear pipelines, modelos y servicios asociados para detectar desvíos, incidentes o degradaciones de desempeño. Ejecutar controles sobre trazabilidad, versionado y documentación técnica de modelos y procesos Mantener mecanismos de automatización vinculados al ciclo de vida de modelos y procesos de datos. Colaborar con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Seguridad, Ingeniería y Ciencia de Datos. Proponer mejoras sobre herramientas, prácticas y componentes de DataOps y AIOps.

Requisitos

¿Qué esperamos de vos? 3+ años de experiencia en Data Engineering, DataOps, MLOps, DevOps o roles similares. Experiencia en CI/CD, Git y automatización de despliegues. Conocimientos sólidos de Python y SQL. Experiencia con Cloud (AWS, Azure o GCP) y tecnologías de contenedores como Docker/Kubernetes. Conocimientos de orquestación de pipelines (Airflow, Prefect,



Dagster u otras). Experiencia en monitoreo, observabilidad y troubleshooting de procesos y servicios. Conocimientos de MLOps: despliegue, versionado, trazabilidad y monitoreo de modelos de IA/ML. Capacidad para trabajar transversalmente con equipos de Data, Arquitectura, Infraestructura y Seguridad. Conocimientos de frameworks de data quality (Great Expectations, Deequ o similar). Familiaridad con herramientas de BI (Power BI, Tableau o similar) a nivel gobernanza de artefactos. Se valorará especialmente: experiencia con MLflow, Cloudera, Terraform, Prometheus/Grafana, soluciones de IA generativa/LLMOps y experiencia en entornos financieros o regulados. Formación en Ingeniería, Sistemas, Computación, Data Science o carreras afines.

Beneficios

¿Qué ofrecemos? Formar parte un grupo financiero que tiene como propósito agilizar el crecimiento para el desarrollo regional. Excelentes condiciones de contratación bajo convenio bancario Modalidad: esquema híbrido full time – CABA (zona Teatro Colón) Cobertura de medicina prepaga para vos y tu familia. Plataforma de bienestar - Wellhub, Club de Beneficios , Beneficio de guardería. Importantes descuentos en instituciones educativas para para vos y tu familia. Formación constante para la posición y para el desarrollo profesional. Bonificaciones en productos bancarios. Posibilidad de ser parte de programas de voluntariado corporativo con foco en la transformación para la excelencia cultural y educativa.

📌 Ingeniero DataOps & AIOps (Buenos Aires)
🏢 Grupo Petersen
📍 Buenos Aires