Resumen del puesto
Ingenieros/as DevOps para fortalecer el equipo de Infraestructura, con foco en implementación y operación de ambientes altamente disponibles y de misión crítica. El rol combina expertise en Cloud, Kubernetes, observabilidad, automatización, redes, servidores de Aplicaciones e incorporación de IA en procesos de automatización y monitoreo, trabajando en entornos productivos críticos. Responsabilidades principales Implementar y mantener infraestructura cloud (pública/híbrida) bajo principios de alta disponibilidad, escalabilidad y resiliencia. Administrar y optimizar clusters de Kubernetes (deployments, networking, autoscaling, gestión de recursos, troubleshooting de workloads). Administrar y dar soporte a ambientes Weblogic (instalación, configuración, tuning, clustering, troubleshooting). Diseñar y mantener arquitecturas de red asociadas a los ambientes de aplicación (segmentación, balanceo de carga, conectividad entre ambientes on-prem/cloud). Incorporar soluciones de IA/ML para automatización de tareas operativas, detección proactiva de anomalías y optimización de procesos (AIOps). Automatizar la infraestructura mediante IaC (Terraform, Ansible u otras) y pipelines de CI/CD. Participar en la definición de arquitecturas técnicas junto con equipos de desarrollo, seguridad y arquitectura. Realizar diagnóstico y resolución de incidentes en ambientes productivos, incluyendo guardias/on-call según esquema del equipo. Documentar arquitecturas, procedimientos y runbooks operativos.

Requisitos

Experiencia requerida 3+ años de experiencia en roles de Infraestructura/DevOps/SRE. Experiencia comprobable administrando ambientes productivos críticos. Cloud Experiencia sólida en al menos un proveedor cloud (OCI, AWS o GCP); valorable conocimiento de más de uno. Diseño de arquitecturas de alta disponibilidad y disaster recovery.



Kubernetes / Containers Administración de clusters Kubernetes en producción (managed services como OKE/EKS/GKE). Conocimiento de Helm, Docker, gestión de networking y storage en K8s. Monitoreo / Observabilidad Experiencia con herramientas como Prometheus, Grafana, ELK/EFK, Dynatrace o similares. Capacidad de definir métricas, alertas y dashboards orientados a negocio y a infraestructura. IA aplicada a infraestructura Experiencia o interés concreto en aplicar IA/ML para AIOps, predicción de capacidad, detección de anomalías o automatización inteligente. Redes Conocimientos de networking (TCP/IP, DNS, balanceadores de carga, VPN, firewalls, segmentación). Troubleshooting de conectividad en ambientes distribuidos/híbridos. Weblogic Instalación, configuración, administración y tuning de Oracle Weblogic. Experiencia en troubleshooting de performance y clustering. General Sólidos conocimientos de Linux y scripting (Bash, Python). Experiencia con herramientas de IaC (Terraform, Ansible, etc.) y CI/CD (GitLab CI, GitHub, etc.). Experiencia trabajando en ambientes críticos de alta disponibilidad y performance. Experiencia en arquitecturas distribuidas y basadas en microservicios. Competencias Capacidad de diagnóstico bajo presión en incidentes productivos. Trabajo colaborativo con equipos de desarrollo, arquitectura y seguridad. Autonomía y capacidad de proponer mejoras continuas. Buenas habilidades de documentación y comunicación técnica. Deseable (no excluyente) Certificaciones cloud (OCI/AWS/GCP) o Kubernetes (CKA/CKAD). Experiencia previa en sectores con alta exigencia regulatoria o de disponibilidad (finanzas, salud, telecomunicaciones).

Incentivos

Condiciones: Contratación: Relación de dependencia directa con la empresa Esquema de trabajo: Hibrido 4x1, con 4 días remoto y 1 día presencial. Guardias Pasivas: Remuneradas Horario: lunes a viernes Full-Time Lugar de Trabajo: CABA, Microcentro Prepaga: Luis Pasteur Almuerzo pago para cuando se concurra a la oficina Capacitaciones. Bono anual

📌 DevOps Engineer (Buenos Aires)
🏢 ITSM Consulting
📍 Buenos Aires