Ingeniero de Datos (SSR/SR) – SAP HANA / Cloudera /
Apache NiFi (Híbrido, CABA) ? Argentina, Bs As | Híbrido ?
Full-time ? Sobre el rol Buscamos un/a Ingeniero de Datos SSR/SR
para sumarse a un proyecto estratégico de migración e integración
de datos a gran escala dentro de una empresa tecnológica líder. El
rol implica diseñar, configurar y poner en marcha flujos de datos
end-to-end para migrar y orquestar información desde sistemas SAP
hacia un Data Lake en Cloudera y SAP Datasphere, trabajando en
células ágiles con equipos multidisciplinarios. ✅ Qué vas a hacer
Ejecutar la migración de datos desde SAP HANA y SAP BW hacia Data
Lake en Cloudera y SAP Datasphere Diseñar, implementar y mantener
procesos ETL/ELT con Apache NiFi e Informatica Configurar y
gestionar extracciones directas desde sistemas transaccionales
mediante SAP BDC Liderar la configuración inicial y
direccionamiento del flujo LP0 hacia la plataforma Cloudera
Asegurar integridad, consistencia y trazabilidad de datos en todo
el flujo end-to-end Colaborar en la definición de arquitectura y
patrones de ingesta,



particionado y almacenamiento Optimizar
performance de consultas y procesos (Spark, SQL) en entornos Big
Data Participar en PoC, pruebas de migración y despliegues a
producción Documentar diseños, runbooks y procedimientos de
recuperación y monitoreo ? Qué buscamos Experiencia comprobable con
SAP HANA y SAP BW Conocimiento y experiencia con SAP Datasphere (o
SAP Data Warehouse Cloud) Experiencia en extracción de datos desde
SAP mediante SAP BDC o conectores equivalentes Experiencia práctica
en plataformas Cloudera y administración de Data Lakes Dominio de
Apache Spark para procesamiento de grandes volúmenes Experiencia
con herramientas ETL: Apache NiFi y/o Informatica Sólidos
conocimientos de SQL y optimización de consultas Experiencia previa
en proyectos de migración de datos a gran escala ⭐ Valoramos
especialmente Experiencia con Teradata y/o migraciones desde
sistemas legacy Ecosistema Hadoop (H

📌 Ingeniero de Datos (Buenos Aires)
🏢 Talent Connect
📍 Buenos Aires