Ingeniero de Datos (SSR) – Python / SQL / Big Data /
Lakehouse (Híbrido) ? Argentina | Híbrido ? Full-time ? Sobre el
rol Buscamos un/a Ingeniero de Datos SSR para incorporarse de forma
inmediata a un equipo tecnológico estratégico dentro de una empresa
líder en soluciones para grandes corporaciones. El rol tiene
alcance transversal y alto impacto: las soluciones de datos
abarcarán e impactarán directamente en los procesos de los sectores
de Upstream, Refinería, Comercialización y Marketing. ✅ Qué vas a
hacer Participar activamente en la estimación de proyectos,
relevamiento de requerimientos y cálculo de esfuerzos para nuevas
iniciativas Desarrollar y construir soluciones tecnológicas de
datos Diseñar y modelar datos, y modelar la solución integral
mediante parametrización y/o programación Diseñar, construir y
ejecutar pruebas unitarias, integrales y de regresión; armar Unit
Tests y ejecutar casos de prueba Monitorear productos desplegados
en producción y brindar soporte post-implantación Transferir
conocimientos técnicos y de negocio al resto del equipo para




fomentar el crecimiento colectivo ? Qué buscamos Sólida experiencia
en procesamiento de datos (formación en Ciencias de Datos,
Computación, Sistemas o afines es un plus) Dominio avanzado de
Python y SQL Conocimiento profundo en tecnologías y arquitecturas
de procesamiento distribuido y Big Data Comprensión y manejo de
arquitecturas modernas: Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse
Sólida experiencia en integración y consumo de APIs REST con
Python: librería requests, autenticación, paginación, manejo de
errores, timeouts y reintentos Gestión fluida de control de
versiones con Git ? Modalidad de trabajo Buenos Aires: híbrido (2
veces por semana en oficina) Córdoba: híbrido (1 vez cada 15 días
en oficina) Resto del país: 100% remoto ? Incentivos Prepaga de
primer nivel Beneficio por conectividad Capacitación y
certificaciones a cargo de la empresa Plan de carrera personalizado
y capacitación constante Día de cumpl

📌 Ingeniero de Datos (Buenos Aires)
🏢 Talent Connect
📍 Buenos Aires