Data Engineer (Developer Analyst, Semi Senior, Ref. 141645-1) - CABA, Híbrido Ubicación fiscal: Buenos Aires, Parque Patricios Cliente: Mercado Libre Tipo de contrato: 12 meses (posible extensión/efectivización) Modalidad: Híbrido — ~20% presencial (1 vez/semana en oficinas de MELI Polo Dot o Accenture) Horario: L–V 9:00 a 18:00 Nivel de inglés: Intermedio Misión Sumarte al equipo de Data & AI para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos (ETL) que habiliten analítica, reporting y productos de datos a escala en un contexto GCP . Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT de punta a punta. Modelar y optimizar SQL (consultas, vistas, jobs) con foco en performance y calidad. Integrar múltiples fuentes (batch/near-real time) y asegurar trazabilidad y observabilidad . Colaborar con Analytics/BI/Producto para entender requisitos y transformar datos en datasets confiables . Documentar flujos, controles y buenas prácticas; participar en code reviews y mejoras continuas. Requisitos (imprescindibles)



3+ años en Data Engineering / ETL . Dominio de SQL y pensamiento analítico (challenge técnico ≥ 7/10). Experiencia con herramientas ETL : DataStage / PowerCenter / ODI / Integration Services o PL/SQL equivalente. Experiencia en GCP (deseable BigQuery) y trabajo colaborativo con Git/Jira/Confluence. Comunicación clara, autonomía y fuerte orientación a resultados; perfil con impronta consultiva . Se valorará (no excluyente) BigQuery , Python para orquestación/transformaciones. Looker o Tableau para habilitar capas semánticas y dashboards. Buenas prácticas de data quality , particionamiento/clustering y cost optimization en cloud. Proceso de selección Recruiting screen → Challenge técnico (SQL/ETL) → Entrevista técnica (Data) → Cultural fit → Oferta. Cómo aplicar Aplicá acá mismo. Si no es para vos, enviásela a un colega a quien pueda interesarle.

📌 Data Engineer (Buenos Aires)
🏢 Talent Connect
📍 Buenos Aires