Hoy buscamos sumar un/a Data Engineer Semi Senior / Senior para participar en proyectos desafiantes y de alto impacto, construyendo soluciones de datos escalables, confiables y preparadas para acompañar el crecimiento del negocio.

¿Qué vas a hacer?

Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT.

Construir pipelines de datos robustos y escalables.

Integrar información proveniente de múltiples fuentes y sistemas.

Transformar, modelar y preparar datos para procesos analíticos y de negocio.

Implementar controles de calidad, validación y monitoreo de datos.

Optimizar procesos de almacenamiento y procesamiento.

Participar en la evolución de arquitecturas de datos modernas.

Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science, Software Engineering y stakeholders de negocio.

Requisitos

✔️ +3 años de experiencia en Data Engineering, BI Engineering o posiciones similares.

✔️ Dominio avanzado de SQL.

✔️ Experiencia con Python y procesamiento de datos.





✔️ Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines de datos.

✔️ Conocimientos de modelado de datos y Data Warehousing.

✔️ Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS, Azure o GCP).

✔️ Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo.

Valoraremos especialmente

➕ Experiencia con Spark / PySpark.

➕ Airflow o herramientas de orquestación similares.

➕ dbt.

➕ Databricks, Snowflake, BigQuery o Redshift.

➕ Arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.

➕ Kafka o procesamiento en tiempo real.

➕ Conocimientos de CI/CD, DevOps aplicado a datos, Data Governance y Data Quality.

? Si te apasiona el mundo de los datos y querés ser parte de una compañía general con grandes desafíos tecnológicos, ¡nos encantaría conocerte!

📌 Data Engineer (AWS) (Provincia de Buenos Aires)
🏢 Stefanini LATAM
📍 Provincia de Buenos Aires