Estamos buscando un/a Engineering Manager — Hands-On para liderar un equipo de ingeniería que trabaja en la construcción de una nueva generación de asistentes inteligentes de voz y texto para la industria bancaria.

Es un rol que combina people management, liderazgo técnico y ejecución.

Alguien que pueda discutir estrategia con el liderazgo, definir prioridades con Product, diseñar una arquitectura con Staff/Senior Engineers y, cuando haga falta, abrir el IDE y meterse a resolver un problema.

Buscamos un Engineering Manager que construya equipos fuertes, pero que siga siendo técnicamente relevante.

Responsabilidades People Leadership

- Liderar, acompañar y desarrollar un equipo de Software Engineers.
- Realizar 1 1s, feedback y seguimiento del desarrollo profesional.
- Definir objetivos y generar ownership dentro del equipo.
- Participar en hiring, entrevistas y onboarding.
- Construir una cultura de colaboración, autonomía y mejora continua.

Technical Leadership
- Definir y evolucionar la arquitectura junto al equipo.
- Participar en system design y decisiones técnicas importantes.
- Revisar código y mantener estándares de calidad.
- Investigar y resolver problemas técnicos complejos y de producción.
- Identificar y gestionar deuda técnica.
- Asegurar buenas prácticas de testing, observabilidad, seguridad y performance.
- Balancear velocidad de delivery con calidad y sostenibilidad técnica.

AI & Conversational Engineering El equipo trabaja en sistemas de AI conversacional de voz y texto, por lo que será importante tener interés y experiencia en algunas de estas áreas
- LLMs y Generative AI.
- AI Agents y sistemas multi-agente.
- Agent orchestration y workflows.
- RAG, tool calling y manejo de contexto/memoria.
- Voice AI STT, TTS, streaming y experiencias de baja latencia.
- Evaluación, observabilidad y debugging de sistemas basados en LLMs.
- Guardrails, seguridad y control de acciones de agentes.




- Integración con APIs y sistemas empresariales.
- Arquitecturas escalables y resilientes.

En un contexto bancario, será especialmente importante entender que un agente no puede simplemente “decidir y ejecutar” las acciones sensibles necesitan controles, permisos, trazabilidad, validaciones y mecanismos de escalamiento. (Deloitte)

AI para Software Engineering

Esperamos que el/la Engineering Manager también sea un referente en el uso de AI para mejorar la forma en que desarrollamos software.

Esto incluye

- Uso efectivo de coding agents como parte del workflow diario.
- Definición de buenas prácticas para AI-assisted coding.
- Uso de agentes para generación de código, testing, debugging, documentación y refactoring.
- Orquestación de múltiples coding agents cuando aporte valor.
- Definición de quality gates y mecanismos de revisión del código generado por AI.
- Promover workflows donde los engineers utilicen AI sin perder ownership sobre el código y las decisiones técnicas.

La idea no es simplemente “usar AI para programar más veloz”, sino rediseñar el engineering workflow para aprovechar agentes manteniendo calidad, seguridad y control

Delivery

- Trabajar junto a Product para transformar objetivos de negocio en planes técnicos.
- Definir prioridades, milestones y alcance.
- Identificar riesgos y dependencias.
- Mejorar la previsibilidad del delivery.
- Asegurar que las iniciativas lleguen a producción con el nivel adecuado de calidad.

Requisitos
- 8+ años de experiencia en software engineering.




- 3+ años liderando equipos de ingeniería.
- Sólida experiencia desarrollando software en producción.
- Experiencia con arquitectura de sistemas distribuidos y APIs.
- Experiencia trabajando con codebases complejos.
- Experiencia en cloud, bases de datos, CI/CD y observabilidad.

No esperamos experiencia en todo el stack, pero será valorado tener experiencia con varias de estas tecnologías Backend Java, Kotlin, Python, Scala, Node.js, APIs, microservices. Frontend TypeScript, React, arquitecturas frontend modernas, Design Systems.

AI LLMs, RAG, AI Agents, LangGraph/LangChain u otros frameworks de agentes, MCP, tool calling, vector databases, evaluation.

Voice AI STT, TTS, streaming, WebRTC/telephony y arquitecturas de baja latencia.

Cloud AWS, GCP o Azure, Docker, Kubernetes, CI/CD.

Beneficios

- Plan de medicina prepaga de primera categoría.
- Plataforma Wellhub con acceso a gimnasios y bienestar integral.
- Clases de inglés in-company.
- Licencias legales extendidas y vacaciones fraccionadas.
- Almuerzo y desayuno provistos en días presenciales (3 veces por semana).
- Ambiente laboral excepcional con actividades y eventos durante todo el año.
- Oportunidades de capacitación continua a través de nuestra plataforma interna.
- Descuentos en universidades y centros de formación.
- Reconocimientos en fechas especiales y beneficios adicionales por nacimiento.
- Apoyo económico para gastos de mudanza.

Accusys Technology es una empresa con más de 25 años de trayectoria en el desarrollo de software y la prestación de servicios informáticos, con especialización en el sector de servicios financieros de América Latina. Con oficinas y software factories en Argentina, Bolivia, Venezuela y Estados Unidos. Acompaña a bancos, fintechs y entidades financieras de la región con soluciones propias y servicios de tecnología, ciberseguridad y compliance.

📌 Engineering Manager (Buenos Aires)
🏢 Accusys
📍 Buenos Aires