Capital Federal, Argentina | Publicado el 01/09/2026Somos una compañía de soluciones tecnológicas, especializada en Automatización de Procesos de Negocios, Desarrollo de Software, Big Data y Servicios Cloud.Aplicamos tecnología para mejorar el mundo en el que vivimos.En Promi tenemos un compromiso con la Diversidad e Inclusión.
Buscamos fomentar la diversidad y respetamos los derechos de todas las personas.Tenemos un principio: que todas las personas tengan acceso igualitario a programas, servicios y empleos, sin considerar las características personales que no se relacionen con la capacidad, el desempeño o las calificaciones según lo determinan nuestros valores.Descripción del empleo¿Te gustaría ser parte de lo que viene en Prominente?
Estamos anticipando nuevos proyectos y desafíos tecnológicos y queremos conocer profesionales con experiencia como Machine Learning Engineer, interesados en aportar y formar parte de las oportunidades que vayamos desarrollando.Buscamos Machine Learning Engineer con experiencia enanálisis de datos, desarrollo e implementación de soluciones de ML, capaz detransformar datos,



modelos y experimentos en soluciones escalables que aportena la resolución de problemas de negocio.Principales responsabilidadesAnalizar,preparar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes.Diseñar,entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning.Desarrollarpipelines de entrenamiento e inferencia e integrar modelos conaplicaciones, APIs y servicios.Monitorearel rendimiento de los modelos y realizar mejoras.Interpretary comunicar resultados a equipos técnicos y de negocio.Requisitos principalesExperienciadesarrollando soluciones de Data Science y Machine Learning.Dominiode Python, SQL y librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow,PyTorch o similares.Conocimientosde estadística, preparación de datos, feature engineering y evaluación demodelos.Experienciaimplementando modelos en entornos productivos e integrándolos medianteAPIs o servicios.Conocimientosde Git, Docker y entornos cloud.Experienciao conocimientos en generación de datasets sintéticos, RoboFlow y armado debases RAG.
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📌 Machine Learning Engineer (Buenos Aires)
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