AI Engineer – GenAI & LLMs SSr/SR Hibrido, CABA ID #00290 (Buenos Aires)

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10 sep
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Buenos Aires

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Buenos Aires

Modalidad: Full-time
Esquema: Híbrido – presencial 1 vez por semana en Microcentro (CABA)
Inglés: Nivel avanzado (excluyente)

Sobre la posición

Estamos buscando un/a AI Agent Engineer con sólida experiencia en LLMs y frameworks de Agentic AI , para liderar el diseño y desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial generativa, con foco en entornos de banca y seguros.

La persona trabajará en la construcción e implementación de agentes inteligentes capaces de razonar, planificar, utilizar herramientas externas y gestionar memoria contextual, asegurando estándares de calidad, compliance y escalabilidad en entornos corporativos.

Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA con capacidades de razonamiento, planificación, memoria y uso de herramientas.

- Implementar soluciones basadas en LLMs y arquitecturas RAG.

- Diseñar y optimizar prompts avanzados y flujos agentivos.

- Integrar agentes con APIs, sistemas core y fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.

- Trabajar sobre procesos y modelos de datos propios de banca y seguros, contemplando aspectos regulatorios y de riesgo.

- Participar en definiciones de arquitectura en entornos cloud.

- Asegurar buenas prácticas de monitoreo, gobernanza y uso responsable de IA.





Requisitos Excluyentes

- Experiencia sólida en LLMs, Agentic AI frameworks y prompt engineering (ej.: LangChain, AutoGen, Semantic Kernel).

- Experiencia práctica construyendo y desplegando agentes de IA.

- Dominio de Python .

- Experiencia con frameworks modernos de AI/ML (PyTorch, TensorFlow, Azure OpenAI).

- Conocimiento de vector databases y pipelines RAG .

- Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).

- Familiaridad con procesos, compliance y modelos de datos en banca y/o seguros.

- Inglés avanzado para interacción con equipos y stakeholders internacionales.

Deseable

- Experiencia en desarrollo de copilotos GenAI y automatización de decisiones.

- Conocimiento en knowledge graphs.

- Experiencia en MLOps, monitoreo de modelos y prácticas de Responsible AI.

Qué ofrecemos

- Proyectos desafiantes con foco en innovación en IA aplicada a industria financiera.

- Trabajo en equipo multidisciplinario y ambiente colaborativo.

- Esquema híbrido con presencialidad 1 vez por semana en Microcentro (CABA).

- Oportunidad de crecimiento en un área estratégica y en expansión.

Required Skill Profession

Other General

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