GenAI Engineer (Python) – España (Latam Talent)
Ubicación: España (contratación local) Modalidad: Full-remote
Idioma: Español (C1) + Inglés (B2+) Requisito: NIE España, o
Pasaporte EU, residir o mudarse a España. Sobre el rol Nos sumamos
al core engineering team que está construyendo una plataforma de AI
Agents de próxima generación para un banco líder en España .
Buscamos un/a GenAI Engineer con base sólida en Python y buenas
prácticas de ingeniería para diseñar, implementar y escalar
servicios y componentes de IA generativa en AWS con foco en
seguridad, testing y confiabilidad . Creamos productos que la gente

ama: unimos negocios y consumidores con tecnología (incluida IA ) y

creatividad para impulsar una transformación digital con impacto
positivo. Responsabilidades Diseñar y desarrollar servicios backend
en Python (FastAPI/Flask) para orquestación de AI Agents y flujos
LLM. Implementar tests unitarios e integración (pytest) y asegurar
calidad/observabilidad (logs, métricas, trazas). Integrar y
administrar autenticación/autorización en AWS ( IAM, Cognito ) y
manejo de secretos (AWS Secrets Manager). Colaborar en equipos
ágiles (Scrum/Kanban) con prácticas de code review , CI/CD y
trunk-based development. Documentar decisiones técnicas, patrones y




guardrails (seguridad, privacidad, cumplimiento). (Deseable)
Construir pipelines de GenAI : prompts, evaluaciones, RAG , embeddings y vector stores . Requisitos (Must) Experiencia resistente
en Python (3.x) y ecosistema cualificado: FastAPI/Flask, Pydantic, typing. Testing : dominio de pytest , mocks/fixtures y integration

tests . AWS AuthN/AuthZ práctico: IAM, Cognito (roles/policies, OAuth2/OIDC, JWT). Trabajo habitual en Agile , Git y CI/CD (Git Hub

Actions/Git Lab/Jenkins). Fundamentos de diseño de APIs (REST; valorable GraphQL) y contenedores (Docker). Plus (Nice-to-have)
Experiencia previa en sector financiero (seguridad, compliance, auditoría). Implementación de LLMs con Lang Chain / Llama Index , OpenAI SDK o AWS Bedrock . Librerías de IA/ML: Tensor Flow, PyTorch, scikit-learn . Vector DBs / embeddings: pgvector, Pinecone, Open Search, FAISS.

RAG y evals (Ragas, Deep Eval), prompt

engineering y guardrails . Infra/IaC: Terraform/Cloud Formation , monitoreo (Cloud Watch, Open Telemetry). Modo de aplicación Si

cumples con los requisitos, postula directamente aquí. Si no es
para ti, por favor remítelo a un colega a quién los cumpla!

¡Gracias!

📌 Genai Engineer Python – España Latam Talent (Buenos Aires)
🏢 Talent Connect
📍 Buenos Aires