Como referentes de la transformación ecológica , situamos el cuidado del ambiente en el centro de cada proceso y actividad que realizamos, brindando a nuestros clientes soluciones innovadoras para abordar los principales desafíos ambientales: descarbonización, descontaminación y regeneración de los recursos.

Buscamos incorporar un/a Analista Semi Senior de Datos con sólidos conocimientos de programación para sumarse al equipo de DB&T.; La persona seleccionada trabajará en la extracción, transformación y análisis de datos operativos y de negocio, generando información accionable para la toma de decisiones y colaborando en el desarrollo de modelos y herramientas de análisis predictivo.

Responsabilidades principales

- Extraer, limpiar y consolidar datos provenientes de múltiples fuentes (bases de datos, planillas, APIs).
- Diseñar y mantener consultas SQL y scripts en Python para automatizar procesos de análisis.
- Construir reportes, dashboards y visualizaciones que faciliten la interpretación de datos por parte de áreas no técnicas.
- Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones, tendencias y anomalías.
- Colaborar en el desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos estadísticos o de machine learning básicos a intermedios (regresión, clasificación, series temporales).
- Documentar procesos, metodologías y resultados de forma clara y reproducible.
- Trabajar junto a áreas de negocio (operaciones, comercial, etc.) para traducir necesidades en soluciones de datos.
- Participar en la mejora continua de la calidad de datos y en la definición de buenas prácticas de trabajo del equipo.

Formación

- Estudiante avanzado/a o graduado/a de carreras como Ciencia de Datos, Ingeniería, Estadística, Matemática, Economía,



Sistemas o afines.

Experiencia

- 2 a 3 años de experiencia en roles de análisis de datos, business intelligence o afines.

Conocimientos técnicos (EXCLUYENTES)

- Python: manejo de librerías como Pandas, NumPy y Matplotlib/Seaborn para procesamiento y visualización de datos.
- SQL: capacidad de escribir consultas complejas (joins, subconsultas, funciones de ventana) sobre bases de datos relacionales.
- Google Sheets: manejo a nivel avanzado (tablas dinámicas, fórmulas complejas).
- Estadística aplicada: medidas de tendencia central, distribución, correlación, pruebas de hipótesis básicas.

Conocimientos técnicos

- Experiencia con librerías de machine learning (Scikit-learn, XGBoost).
- Herramientas de visualización tipo Power BI, Tableau o Looker.
- Conocimientos de Git para control de versiones.
- Experiencia con entornos de trabajo en la nube (Google Colab, AWS, GCP o Azure).
- Nociones de series temporales y modelos de forecasting/predicción de demanda.

Se valorará

- Experiencia previa en proyectos de predicción de demanda, forecasting o analítica aplicada a operaciones.
- Participación en proyectos académicos o profesionales de ciencia de datos (tesis, especializaciones, certificaciones).

En Veolia te ofrecemos una política de beneficios para todos los Resourcers: ✅ Descuento en universidades

✅ Formación continua

✅ Licencia coparental por nacimiento/adopción

✅ Soft landing para madres

✅ Almuerzo

✅ Club de descuentos en productos de Unilever

Impulsamos una transformación ecológica con inclusión social. Promovemos un ambiente laboral inclusivo, abierto a la diversidad de personas, experiencias y perspectivas.

Si querés ser parte del cambio y transformar el mundo con impacto positivo, te invitamos a postularte.

📌 Analista Ssr. de Datos (Buenos Aires)
🏢 Veolia Argentina
📍 Buenos Aires