Arquitecto/a de Inteligencia Artificial – CABA
Responsabilidades
Establecer modelos de referencia, patrones y buenas prácticas para IA/GenAI (p. ej., RAG, orquestación agéntica, integración multimodelo) que permitan soluciones coherentes y reutilizables.
Asegurar que las soluciones de IA cumplan requisitos de seguridad, privacidad, control de acceso, trazabilidad y uso responsable, incorporando criterios de auditoría y documentación.
Traducir necesidades y "drivers" de negocio en decisiones arquitectónicas críticas y atributos de calidad (rendimiento, resiliencia, mantenibilidad, coste, time to market).
Definir capacidades comunes (catálogo de componentes, SDKs internos, servicios compartidos, "AI core services") para acelerar equipos y evitar soluciones aisladas.
Garantizar la integración robusta con el ecosistema (APIs, microservicios, datos, herramientas corporativas, entornos híbridos) y la interoperabilidad con plataformas cloud.
Asegurar criterios de observabilidad, evaluación y monitorización (incluido comportamiento no determinista en GenAI), y la preparación operativa junto a DevOps/Plataforma.
Actuar como autoridad técnica, mentorizar referentes y habilitar autonomía de equipos descentralizados sin perder coherencia integral.
Orientar la evolución de la arquitectura y el stack (selección y evaluación de tecnologías emergentes) alineado a la estrategia y a los límites de riesgo/coste.
Requisitos
Ser graduado/a en carreras de
Ingeniería Informática
/
Sistemas
/
Ciencias de la Computación
/
Data Science
o afines,



con al menos 3 años de experiencia en roles similares.
Certificaciones/credenciales valorables en arquitectura y cloud (p. ej., TOGAF, ArchiMate, arquitecturas cloud).
Contar con conocimientos en Arquitectura de software en entornos distribuidos: microservicios, diseño API first, integración y patrones de escalabilidad.
GenAI/LLMs: patrones de implementación empresarial (prompting, guardrails, gestión de contexto), especialmente RAG y orquestación de agentes (marcos y enfoques agénticos).
Ingeniería de datos aplicada a IA: pipelines, datos estructurados/no estructurados, y diseño de soluciones de recuperación de conocimiento para RAG.
Experiencia real en Azure / AWS / GCP, incluyendo seguridad e integración.
Dominio de Python y frameworks/librerías del ecosistema IA.
Seguridad y compliance en IA: controles de acceso, protección de datos y consideraciones de riesgo en soluciones con modelos (especialmente en entornos corporativos).
Nivel de inglés intermedio/avanzado.
Características valiosas en vos
Ser protagonista, apropiándote de tus objetivos y generando resultados.
Ser ágil, adaptándote con rapidez a los cambios y ejecutando efectivamente.
Buscar la excelencia y la innovación, fomentando la mejora continua.
EEO Statement
En Pan American Energy creemos que la energía que nos impulsa se potencia con el talento diverso.
Por eso, promovemos procesos de selección inclusivos y equitativos, donde cada persona pueda sentirse bienvenida, valorada y respetada.
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📌 Arquitecto/A De Inteligencia Artificial - Caba (Buenos Aires)
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📍 Buenos Aires