Data Engineer (SSR) - Python / SQL / Airflow / Cloud (Híbrido)

Argentina | Híbrido Full-time

Sobre el rol

Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior para sumarse al Centro de Excelencia (COE) de una empresa tecnológica líder en soluciones para grandes corporaciones, con proyectos activos en Argentina, Uruguay, España y Estados Unidos.

El COE es el motor técnico del equipo: donde se diseñan soluciones de referencia, se prototipa con tecnología emergente y se construyen los activos y aceleradores que luego se aplican en proyectos con clientes reales. Convergen disciplinas de Data Engineering, Data Science, IA Generativa, Software Engineering y Cloud, trabajando sobre los principales ecosistemas del mercado: SAP, Microsoft, AWS, GCP, Databricks, Snowflake y Qlik.

El rol implica diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos, escalables y productivos, integrar fuentes heterogéneas, modelar datos para casos analíticos y de IA, y construir servicios que habiliten el consumo de datos por modelos predictivos, agentes inteligentes y herramientas de visualización.





Qué vas a hacer
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT productivos con orquestadores como Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue / Step Functions o equivalentes
- Modelar datos para casos analíticos y operativos: modelos dimensionales (Kimball), arquitecturas medallion (bronze/silver/gold) y data marts orientados a BI
- Integrar fuentes heterogéneas: APIs REST, archivos planos, bases transaccionales, sistemas SAP, CRMs, ERPs y eventos en streaming
- Trabajar sobre data warehouses y lakehouses modernos (Snowflake, Databricks, BigQuery, Microsoft Fabric, SAP Datasphere)
- Implementar CDC, cargas incrementales y sincronización entre sistemas
- Aplicar prácticas de calidad de datos: validaciones automáticas, tests, monitoreo de SLAs y manejo de errores
- Operar y desplegar procesos sobre cloud (AWS, Azure o GCP) con prácticas de DataOps, Git y CI/CD
- Colaborar con el COE en propuestas, estimac

📌 Data Engineer (Buenos Aires)
🏢 Talent Connect
📍 Buenos Aires